基于数学优化模型的高校预算绩效管理优化研究

本文立足“ 教育数字化” 战略，针对高校预算粗放、绩效滞后等问题，构建数据驱动与业财融合的数学优化模型。通过智能技术赋能预算全流程管理，破解执行低效等难题，实现“ 钱必问效” 目标，为教育强国建设提供财务决策支持。

一、预算绩效管理中存在的问题

（一）绩效理念滞后，管理意识薄弱。

（二）执行监控乏力，动态调整缺失。

（三）信息化水平低，数据支撑不足。

二、模型假设

构建高校预算绩效管理数学优化模型的三个核心假设：

二、结论与展望

（一）精准诊断与分级干预。模型通过绩效预警机制（红/黄/绿三色分级）快速识别低绩效部门，并自动关联原因诊断模块。当部门触发红色预警（ <70 分）时，系统会同步分析预算不足、协同不足或环境不利等具体原因，为后续的预算调整（减少预算）、资源匹配（对接合作单位）或政策申请（争取外部支持）提供精准依据，避免传统管理中的“ 一刀切” 问题。

（二）动态资源调配优化。基于预警结果，模型实施差异化的预算策略：绿色部门获得预算增幅3-5% ）以扩大优势，黄色部门保持观察并接受月度复核，红色部门则通过公式化扣减预算并触发机动经费申请机制。这种动态调整既防止资源浪费，又能针对性补充关键缺口。

（三）风险对冲与长效改进。

本研究构建的高校预算绩效优化模型，通过“ 预警-诊断-干预” 的闭环管理机制，实现了预算资源的精准配置与动态调控。未来研究可从三个方向深入：一是引入机器学习算法增强模型的预测精度和自适应能力；二是拓展评估维度，将科研成果转化率、社会服务贡献等指标纳入体系；三是开发可视化决策支持平台，实现多校区数据的实时联动分析。这些改进将进一步推动高校财务管理从“ 经验驱动” 向“ 数据驱动” 转型，为教育治理现代化提供更智能的解决方案。

作者简介：李琰，女，1981 年 2 月生，汉族，人，学历：硕士，职称：副教授，数学与应用数学 单位： 素质教育学院

基金项目：2025 年四川省教育会计学会科研项目，基于数学优化模型的高校预算绩效管理优化研究——以数据驱动与业财融合为路径（xhy202525）