建构主义视角下 AI 辅助小学语文阅读教学的理论框架与实践模型

一、引言

阅读是小学语文教学的核心内容，是学生获取信息、发展思维、培养审美能力的重要途径。传统阅读教学多以教师为中心，存在教学内容固化、学生参与度低、个性化需求难以满足等问题。建构主义学习理论强调 “学习是学习者主动建构意义的过程”，主张以学生为中心，通过情境创设、协作交流等方式促进知识内化。人工智能技术凭借其数据处理、个性化推荐、情境模拟等优势，为建构主义理论在阅读教学中的落地提供了技术支撑。

二、建构主义与 AI 辅助小学语文阅读教学的契合性分析

（一）建构主义的核心观点

建构主义学习理论源于皮亚杰的认知发展理论，经维果茨基、科布等学者的发展，形成了 “主动建构”“社会互动”“情境性” 三大核心观点。其一，学习是学生主动建构知识意义的过程，而非被动接受教师传递的信息；其二，社会互动是意义建构的重要途径，学生通过与同伴、教师的交流协作，深化对知识的理解；其三，学习需在真实或模拟的情境中进行，情境为知识的应用与迁移提供载体。

（二）AI 技术与建构主义的契合点

AI 技术在小学语文阅读教学中的应用，与建构主义理论高度契合。一方面，AI 的个性化推荐功能可根据学生的阅读水平、兴趣偏好，推送适配的阅读资源，满足学生 “主动建构” 的需求；另一方面，AI 的互动交流功能（如智能问答、虚拟学习伙伴）可搭建协作学习场景，助力学生在 “社会互动” 中深化理解；此外，AI 的情境模拟功能（如VR 虚拟阅读场景、动画化文本）可创设沉浸式阅读情境，契合建构主义 “情境性” 要求。

三、建构主义视角下 AI 辅助小学语文阅读教学的理论框架

基于建构主义核心观点与 AI 技术优势，构建 “三维四阶” 理论框架，为教学实践提供系统指导。

（一）三维核心维度

学生主体维度：以学生为中心的教育理念贯穿始终，密切关注每一位学生在阅读兴趣、阅读能力以及思维发展等方面的个性化需求。通过先进的人工智能（AI）技术，精准识别学生的独特学习特点，从而实现“因材施教”，确保每位学生都能在适合自己的学习路径上获得最佳成长。

AI 技术维度：充分发挥人工智能技术的四大核心功能——资源推送、互动交流、情境模拟和数据分析，为阅读教学提供强有力的技术支撑。通过智能化的资源推送，精准匹配学生需求；通过互动交流功能，增强师生间的互动与反馈；通过情境模拟，营造逼真的阅读环境；通过数据分析，实时监测学习效果，全方位助力学生在阅读过程中实现意义建构。

教学活动维度：紧紧围绕“阅读前—阅读中—阅读后”三个关键阶段，精心设计一系列教学活动。在阅读前，通过情境创设激发学生兴趣；在阅读中，通过资源推送提供丰富学习材料；在阅读后，通过协作交流和评价反馈，促进学生深度思考和知识内化。通过这些环环相扣的教学活动，实现“技术—学生—教学”三者之间的深度融合，全面提升阅读教学的效果和质量。

（二）四阶教学流程

情境唤醒阶：利用 AI 情境模拟功能（如动画、VR 场景），创设与阅读文本相关的生活情境或故事情境，激发学生阅读兴趣，唤醒已有知识经验。例如，教学《观潮》时，通过 AI 生成钱塘江大潮的 VR 全景视频，让学生 “身临其境” 感受大潮的壮观，为文本阅读奠定情感基础。

资源适配阶：基于 AI 数据分析功能，评估学生的阅读水平（如识字量、理解能力）与兴趣偏好（如童话、科普），推送分层阅读资源。例如，为阅读基础较弱的学生推送图文结合的简化版文本，为能力较强的学生推送拓展性阅读材料（如与课文相关的科普文章），满足不同学生的 “最近发展区” 需求。

协作建构阶：借助 AI 互动交流功能，搭建协作学习平台。学生可通过智能问答系统解决阅读疑惑，与虚拟学习伙伴开展对话交流，或在班级协作空间分享阅读感悟。教师通过 AI 平台实时关注学生互动情况，适时引导，助力学生在交流中深化对文本意义的共同建构。

评价反思阶：利用 AI 评价功能，从 “知识掌握、能力发展、思维品质” 三个维度对学生阅读效果进行多元化评价。例如，通过 AI 自动批改阅读练习题，评估学生对文本内容的掌握程度；通过分析学生在协作交流中的发言数据，评价其思维活跃度与表达能力；同时，AI 生成个性化评价报告，帮助学生反思阅读过程中的不足，促进自我提升。

四、实践保障与反思

（一）实践保障

技术保障：为了确保 AI 教学的高效实施，学校必须搭建一个稳定且可靠的 AI 教学平台。这一平台不仅要保证网络的流畅无阻，避免在教学过程中出现卡顿或中断的情况，还需确保各类教学设备的适配性，包括但不限于多媒体教室的硬件设施以及学生使用的平板电脑等。此外，学校还应制定详细的计划，定期对教师进行 AI 技术的专业培训，通过系统的学习和实践，不断提升教师在 AI 技术应用方面的能力和水平，确保他们能够熟练掌握并有效运用这些先进技术。

资源保障：为了满足小学语文阅读教学的多样化需求，教育部门和学校应紧密合作，共同开发和建设一个符合教学实际的 AI 资源库。这个资源库应包含丰富多样的内容，如分层次的阅读文本、生动的情境素材以及科学的评价工具等。在开发过程中，必须严格把控资源的质量和适用性，确保每一项资源都能科学、有效地服务于教学目标，真正满足学生的实际学习需求。

理念保障：在 AI 技术日益普及的背景下，教师的教学理念也需随之转变。传统的“知识传授者”角色已不再适应新时代的教学要求，教师应逐步转变为“学生学习的引导者、合作者”。在这一过程中，教师需充分发挥 AI 技术的辅助作用，利用其智能化、个性化的特点，为学生提供更加精准、高效的学习支持。同时，教师也需警惕过度依赖技术所带来的风险，时刻不忘人文关怀的重要性，确保在技术应用的同时，依然能够关注学生的情感需求和心理发展，做到技术与人文的有机结合。

（二）实践反思

AI 辅助小学语文阅读教学虽具有显著优势，但仍存在一些问题需进一步探索：其一，AI 技术对文本意义的解读仍存在局限性，难以完全替代教师的人文引导（如对文本情感、价值观的深度挖掘）；其二，部分学生可能存在过度依赖 AI 解答问题的情况，影响自主思考能力的发展。因此，在教学实践中，需把握 “AI 辅助” 的定位，实现 “技术与人文”“自主与协作” 的平衡。

五、结语

建构主义视角下 AI 辅助小学语文阅读教学，将 AI 技术与阅读教学深度融合，既契合了建构主义 “以学生为中心” 的理念，又满足了新时代小学语文阅读教学个性化、高效化的需求。未来，随着 AI 技术的不断发展，需进一步优化理论框架与实践模型，推动小学语文阅读教学迈向更高质量的发展阶段，为学生核心素养的培养奠定坚实基础。

参考文献

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