智慧教育视域下高中英语课程思政融合策略

《普通高中英语课程标准（2017 年版 2020 年修订）》明确提出英语课程需培养“具有中国情怀、国际视野和跨文化沟通能力”的社会主义建设者和接班人”。《中等职业学校英语课程标准（2020 年版）》，则提出“落实立德树人根本任务、课程思政与学科知识教学相结合”的指导思想和主要思路。然而当前教学中，思政元素常以“插播”“贴标签”形式生硬嵌入，导致学科与育人成为“两张皮”。智慧教育依托人工智能、大数据、虚拟空间等技术手段，为破解这一困境提供了新路径。本文结合前沿实践案例，探索技术赋能高中英语课程思政的融合机制与实施策略。

一、智慧教育赋能课程思政的理论逻辑

智慧教育不仅体现为技术智能化，更指向教育方式的智慧化。其核心在于通过智能技术构建个性化、精准化的学习空间，促进学生核心素养与价值观的协同发展。在高中英语教学中，智慧教育赋能课程思政具有三重逻辑：

目标契合性：二者均以学科核心素养为育人载体，语言能力、文化意识、思维品质、学习能力的发展需依托情境化、个性化的教学场景。

技术适配性：AI 工具可破解传统教学时空限制，例如通过虚拟仿真场景模拟跨文化交际情境，助力学生理解“人类命运共同体”等抽象理念。

评价科学性：学习行为数据的动态采集与分析，使思政育人效果从“主观经验判断”转向“客观证据支撑”。

二、高中英语课程思政融合的现实挑战

（一）教师能力维度

意识层面：部分教师对思政元素挖掘能力不足，或认为“基础薄弱学生难以领悟人文性”，回避价值观引导。

实践层面：依赖灌输式教学，缺乏将思政目标转化为情境化任务的设计能力。例如在讲授全球化议题时，仅播放视频而未设计思辨活动。

（二）技术应用维度

工具浅表化：技术多用于词汇操练、语法讲解等浅层应用，未服务于文化比较、价值辨析等深度育人目标。

资源零散化：思政素材以碎片化视频为主，缺乏如“当代中国成就案例库”“传统文化语料库”等系统性资源支撑。

（三）评价机制维度

重语言技能轻德育成效，学生价值观提升难以量化。厦门某中学实验显示，传统模式下学生思政素养测评得分显著低于接受融合教学的班级。

三、智慧教育视域下的融合创新策略

（一）技术重构课堂实践：创设浸润式思政情境

AI 辅助教学设计：

教师运用 DeepSeek 平台开发课堂互动程序，基于课文主题生成思辨性问题链。例如在讲授高教社版中职英语基础模块 2 Unit7Invention and Innovation 时，引导学生通过腾讯智影制作“中国科技变革”主题英文短视频，将个人学习与国家发展关联。

虚拟空间深化体验：

建设课程思政虚拟教研室，共享跨文化交际案例库。如在高教社版中职英语基础模块 3 Unit6 Living History of Culture 单元教学中，利用 VR 技术模拟“周游世界”旅游场景，让学生在跨文化对话中理解尊重差异、讲好中国故事的重要性，继而生成文化自信和民资自

豪感。

（二）数据驱动精准思政：实现个性化价值引导

依托学习分析技术构建“学情画像—资源推送—效果反馈”闭环：

动态诊断学情：实时监测预习数据，识别学生认知盲点。如《Green Earth》课前测试显示学生环保责任意识薄弱，向学生推送“塞罕坝治沙”纪录片。

适配思政资源：智能题库根据学生兴趣标签选择差异化材料。对关注经济的学生推送“贵州大数据产业”案例，引导理解科技自立与国家发展战略。

数据驱动思政实施框架

（三）智能资源建设与师资发展开发主题语料库：

整合教材中的思政元素，按“家国情怀”“文化自信”“人类命运共同体”等主题分类编码。

教师能力迭代升级：

开展“技术 + 思政”双轨培训：

技术维度：培训 AI 工具应用（如数字人对话、豆包辅助设定教学目标等）；

思政维度：通过集体教研设计融合课例，如《Shopping》单元中引导旅游专业学生用英语制作“地方特产”推荐视频，培养家国情怀。

（四）构建多维评价体系突破单一分数导向，采用多模态证据融合评估：

过程性追踪：记录学生的活动轨迹表现性评估：通过分析学生的情感态度，评估文化自信水平；

增值性评价：对比实验班与对照班思政素养前后测数据。实践表明，融合教学使学生价值观评分提升 35% ，英语阅读能力同步增长。

结语

智慧教育并非简单叠加技术工具，而是通过重构教学流程、资源形态与评价机制，实现英语课程工具性与人文性的深度统一。未来需进一步探索生成式 AI 在思政情境创设中的应用，如模拟“中外文化对话”智能体，推动核心素养与价值塑造的协同进化。同时警惕技术至上主义，牢记“德育为魂、能力为重、基础为先、创新为上”——智慧教育之“智”，终将归于育人之“慧”。

参考文献

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