建筑工程管理中数字信息化技术的运用研究

摘要：随着建筑行业的快速发展，传统管理模式已难以满足现代工程项目的复杂需求。数字信息化技术，如BIM、云计算、物联网等，为建筑工程管理提供了全新的解决方案。这些技术通过数据集成、实时监控和智能分析，显著提升了项目管理的效率和质量。然而，技术的应用仍面临成本高、人才短缺等挑战。本研究的目标是深入分析数字信息化手段在建筑工程管理领域的实际应用及其产生的成效，为行业提供科学依据和实践指导，推动建筑工程管理向数字化、智能化方向发展。

关键词：建筑工程管理；数字信息化技术；运用

引言

在信息化浪潮的推动下，数字技术正深刻改变着建筑工程管理的模式与方法。BIM技术实现了设计、施工和运维的全生命周期管理；云计算技术赋予了数据存储与协同作业以显著增强的能力；而物联网技术则实现了对施工现场状况的即时监控。这些技术的应用不仅提高了工程管理的精细化水平，还为企业带来了显著的经济效益。然而，技术的推广仍存在诸多障碍。本研究通过系统梳理数字信息化技术在建筑工程管理中的应用现状，并提出相应的策略建议，为行业的数字化转型提供参考。

1数字信息化技术概述

数字信息化技术是利用计算机、网络和通信等现代信息科技工具，对信息进行搜集、保存、加工、传递及实施应用的一套综合性技术框架，其核心在于将传统业务流程数字化、智能化，以提高效率、优化资源配置和提升决策水平。随着信息技术的快速发展，数字信息化技术已广泛应用于各个领域，如云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等，这些技术不仅改变了传统行业的运作模式，还推动了新兴产业的崛起。在建筑工程管理中，数字信息化技术通过BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）、智能传感器、移动终端等工具，实现了项目全生命周期的数字化管理，包括设计、施工、运维等环节，从而提高了工程管理的精细化程度和协同效率。此外，数字信息化技术还能够通过数据分析和预测，为工程管理提供科学决策支持，降低风险，优化成本控制。

2建筑工程管理面临的挑战

建筑工程管理在现代化进程中面临着多方面的挑战，项目复杂性的增加，随着建筑规模的扩大和功能的多样化，项目涉及的专业领域和参与方越来越多，导致协调难度加大，信息传递效率低下；成本控制的压力，建筑材料价格波动、劳动力成本上升以及不可预见的施工风险，使得项目预算超支成为常态；第三是工期管理的困难，由于天气、供应链中断、设计变更等因素，项目进度常常难以按计划推进；此外，质量与安全的管控也是重大挑战，施工现场环境复杂，安全隐患多，质量标准的执行和监督难度较大；环保和可持续发展的要求也对建筑工程管理提出了更高标准，如何在施工过程中减少资源浪费、降低环境污染，成为行业亟待解决的问题。这些挑战不仅考验着管理者的专业能力，也推动着建筑工程管理向数字化、智能化方向发展，以提升效率、降低成本、保障质量和安全。

3数字信息化技术在建筑工程管理中的应用

3.1BIM（建筑信息模型）技术的应用

BIM技术是建筑工程管理中的关键数字化手段，它利用三维模型整合项目的设计、施工及运维数据，确保了项目全生命周期内的协同管理。在应用实践中，BIM技术有助于提升设计方案的优化程度，减少设计冲突，提高施工效率，并通过可视化技术帮助各方更好地理解项目细节。例如，在大型综合体项目中，BIM技术可以提前发现管线碰撞问题，避免施工阶段的返工。然而，BIM技术的推广也面临挑战，如软件成本高、技术人员短缺以及数据标准不统一等问题。为此，策略上应加强BIM技术的标准化建设，推动行业统一数据格式；同时，加大对BIM技术人才的培养力度，鼓励企业通过政策支持降低技术应用成本，逐步实现BIM技术的普及化。

3.2云计算技术的应用

云计算技术为建筑工程管理带来了卓越的数据存储与高效计算能力，支持多参与方的实时协同工作。通过云平台，项目团队可以随时随地访问项目数据，实现信息的实时共享与更新。例如，施工进度、材料库存、质量检测等数据可以通过云平台进行集中管理，提高决策效率。此外，云计算还能够支持大数据分析，为项目风险预测和资源优化提供科学依据。尽管如此，云计算技术的应用也伴随着数据安全和隐私保护的挑战。在策略层面，企业应当审慎选择信誉良好的云服务供应商，并构建健全的数据加密系统及访问权限控制机制。此外，提升员工的信息安全知识教育同样重要，以保障数据在传输与存储环节中的安全性不受侵害。

3.3物联网技术的应用

物联网技术通过传感器、RFID（射频识别）等设备，实现了对施工现场的实时监控和数据采集。例如，通过安装在塔吊、脚手架等设备上的传感器，可以实时监测设备运行状态，预防安全事故；通过RFID技术，可以对建筑材料进行追踪管理，减少材料浪费和丢失。物联网技术的运用不仅增强了施工现场的安全保障与作业效率，还为项目管理者带来了更为精确的数据支撑。然而，物联网技术的推广也面临设备成本高、网络覆盖不足等问题。策略上，企业应优先在关键环节部署物联网设备，逐步扩大应用范围；同时，与通信运营商合作，优化施工现场的网络环境，确保数据的实时传输。

3.4大数据分析技术的应用

大数据分析技术凭借对庞大数据集的深入挖掘与细致分析，为建筑工程管理领域提供了基于数据的科学决策依据。举例而言，对历史项目数据的透彻分析，可以预测施工进度、成本超支风险以及质量问题的发生概率；通过对天气、交通等外部数据的分析，可以优化施工计划和资源配置。大数据分析技术的应用不仅提高了项目管理的精细化程度，还为企业积累了宝贵的经验数据。然而，大数据分析技术的应用也面临数据质量不高、分析模型复杂等问题。策略上，企业应建立完善的数据采集和清洗机制，确保数据的准确性和完整性；同时，引入专业的数据分析团队，开发适合建筑工程管理场景的分析模型，提升数据分析的实用价值。

3.5人工智能技术的应用

人工智能技术在建筑工程管理中的应用主要体现在智能设计、智能施工和智能运维等方面，例如，通过AI算法可以自动生成优化设计方案，减少人工干预；通过智能机器人可以完成危险或重复性施工任务，提高施工效率；通过AI预测模型可以对建筑设备的运行状态进行实时监控，提前预警故障。人工智能技术的应用不仅提高了工程管理的智能化水平，还降低了人力成本和安全风险。然而，人工智能技术的推广也面临技术门槛高、应用场景有限等问题。策略上，企业应加强与科研机构的合作，推动AI技术在建筑工程管理中的创新应用；同时，通过试点项目积累经验，逐步扩大人工智能技术的应用范围，实现建筑工程管理的智能化转型。

结束语

建筑工程管理中数字信息化技术的运用，为该行业引入了前所未有的新机遇与考验。借助BIM、云计算、物联网等技术的紧密集成，建筑工程管理已成功迈向了从传统方式到数字化、智能化管理模式的转变。

参考文献

[1]周颖.基于数字信息化技术的建筑工程管理分析[J].中国建筑装饰装修，2023，（13）：73-75.

[2]卫鑫.运用现代数字信息化技术的建筑工程管理研究[J].石材，2023，（06）：99-101.

[3]王洪斌.信息化技术在建筑工程安全管理中的应用探讨[J].大众标准化，2022，（22）：161-163.

[4]任廷成.信息化技术在建筑工程施工管理中的应用研究[J].房地产世界，2022，（19）：131-133.

[5]马文娟.基于现代数字信息化技术在建筑工程管理中的运用[J].陶瓷，2022，（04）：182-184.