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Scientific Research

长沙地铁行车值班员安全管控体系构建与实践

作者

谢宁 成青蓉

长沙市轨道交通运营有限公司410000

随着城市轨道交通快速扩展,地铁运行复杂性大幅增加,行车安全和协调面临新挑战。长沙地铁运营规模不断扩大,人员结构多样,传统管理暴露出标准不统一、培训薄弱、监管不足等问题。为提升运营安全,迫切需要构建科学、闭环、高效的值班员安全管控体系,确保列车准时安全运行,满足管理现代化需求。

一、长沙地铁行车值班员岗位职责与风险特征分析

长沙地铁行车值班员负责列车调度指令执行、行车协调及异常快速处置,工作环境复杂且压力大,需持续保持高度警觉。岗位风险主要源自操作敏感性和时效性,任何失误均可能引发安全事故。风险因素包括疲劳、认知偏差、应急能力不足,以及制度和技术支持不完善。深入分析有助明确管控重点,实现风险识别与控制闭环,保障运营安全。

二、安全管控体系构建的思路与关键要素

(一)构建原则

长沙地铁行车值班员安全管控体系以“以人为本、风险导向、闭环管理、动态调控”为核心,推动标准化、规范化与智能化融合。体系设计从价值、行为和系统逻辑出发,强化安全文化,明确岗位边界与操作权限。组织结构实现纵向贯通与横向协同,管理手段从静态监管向实时风险感知和动态闭环转变,评价机制结合绩效与异常预警,提升安全管理的科学性与系统性。

(二)制度设计与流程重塑路径

制度设计聚焦岗位全生命周期管理,涵盖准入、能力评价、行为规范与异常处置,形成“岗责明晰、操作有据、预警闭环”的体系。流程重塑优化值班准备、运行指令、突发处置等关键环节,提升可控性与追溯性。针对高频风险,构建分级响应机制,实现事前预防、事中控制、事后复盘的整合,推动“规则驱动+数据支撑”的行为管控链,促进部门协同与信息共享。

(三)关键要素

安全管控体系的关键要素包括人员管理、行为规范、技术支撑与监督考评。人员管理通过岗位匹配的选拔、培训与考核提升专业素养;行为规范推动操作标准化与精细化;技术支撑集成视频监控与数据监测,实现实时预警;监督考评建立动态机制,强化问责与激励。这些要素协同作用,确保管控体系有效运行。

三、安全管控体系在长沙地铁的实施路径

(一)培训机制体系化建设

长沙地铁在行车值班员安全培训中构建了以岗位胜任力为核心、分层分类为主线、理论与实操并重的培训机制,通过建立覆盖岗前培训、在岗轮训、应急演练及技能竞赛的全周期培训体系,推动知识掌握与行为养成双向融合。培训内容紧贴实际作业流程,围绕行车指令下达、应急处置判断、系统联动协同等关键能力模块精细化设置,采用多媒体教学、虚拟仿真、案例复盘等复合式手段,提升学习效率与应急情境应对能力[2]。为强化岗位适应性评价,长沙地铁引入行为观察与心理测评机制,动态识别个体能力短板并匹配个性化提升方案,推动培训由静态知识传授向动态能力塑造转型。该机制有效提升了值班员岗位技能的适配度与风险识别应对能力,为安全管控体系的实效运行奠定了人才基础。

(二)作业全过程控制策略

长沙地铁在行车值班作业全过程管理中,实施以“节点规范化—过程可视化—结果可追溯”为核心的闭环控制策略,将作业过程划分为标准准备、实时执行、过程记录与复盘优化四大阶段,强化每一作业环节的可控性与稳定性。在作业前环节,全面引入任务清单制和值班准备核查机制,确保操作前状态达标;在执行阶段,依托指令复核机制与双重确认模式,减少人为误差干扰;在事中管控中,推行动态记录与现场日志系统,实现关键操作全过程留痕;在作业后,设立值班行为回溯机制与操作评估制度,推动数据驱动的流程持续优化。通过全过程控制策略的系统部署,实现了操作规程标准化、风险节点透明化和处置行为规范化,为值班行为提供了清晰、可执行、可监管的操作模型。

(三)技术赋能与信息闭环

在地铁运营信息复杂多源的背景下,长沙地铁通过构建基于信息融合平台的智能化安全管控系统,实现了行车值班数据的实时感知、自动预警与精准追踪。系统集成值班员语音通信记录、操作终端日志、设备运行状态、调度指令流转等多源信息,以数据中台为支撑实现多维数据的结构化处理与实时联动。在异常工况识别上,引入智能算法模型对值班操作节奏、决策路径与系统响应之间的耦合性进行动态比对,形成偏差行为提示机制,提高对潜在风险的前置发现能力。同时,信息闭环体系通过权限管控、流程节点校验与结果反馈机制,实现对值班行为的全链路数字监管,推动由经验管理向数据驱动、规则驱动的科学管理转型,为构建可持续演进的值班安全管理生态提供了技术支撑[3]。

四、一线运营经验下的实践成效(一)典型案例分析

在长沙地铁2 号线某区段运营中,曾因调度通信指令传递链路存在重复口令及时间滞后,导致列车临时停靠区间超时未复位,严重影响运行秩序与旅客输运效率。针对此类值班行为偏差事件,运营单位依托安全管控体系开展流程复核与行为回溯,发现值班员在调度指令传达过程中未进行有效确认复述,且未能按规定调用交接台账中关于当班列控模式状态的数据支持。管控体系根据数据追踪结果迅速重构该区段值班流程节点,增设“关键口令复述+状态数据复合校验”双重机制,并在培训模块中强化值班指令行为规范,结合现场模拟演练进行复盘固化。该案例表明,安全管控体系的建设不仅提升了值班操作的标准化水平,也增强了信息流转闭环的可靠性,充分体现流程治理与技术手段协同控制下的实践效能。

(二)实施成效评估

在实施安全管控体系一年周期内,长沙地铁通过多维度绩效指标对值班安全行为进行评估,形成涵盖操作违章率、异常响应时间、关键指令误差率及值班员满意度的综合测评框架。评估数据显示,值班行为违规事件同比下降41.6%,异常处置平均响应时长压缩至原先的 62% ,调度指令重传率从3.4%降至 1.1% ,表明制度执行与流程优化在实际操作中形成了有效支撑。特别是在引入培训评估联动机制后,新入职值班员的行为达标周期由平均78 天缩短至 52 天,有效缓解人岗匹配压力。从全系统视角观察,管控体系通过风险前置预警与事后数据闭环,使安全运行从被动防控向主动干预转型,构建了基于行为数据驱动的持续改进机制,为其他城市轨道交通系统提供可复制、可推广的治理样板。

五、结论

长沙地铁行车值班员安全管控体系的构建与实施有效提升了岗位操作规范性与风险管控能力,实现了制度、流程与技术的有机融合,形成了覆盖培训、作业控制与信息闭环的多维管控框架。实践证明,基于一线运营经验的体系设计不仅优化了风险识别与应急响应机制,也显著降低了人为失误率,提高了行车安全稳定性。未来应继续深化智能化技术应用,强化数据驱动的动态风险管理,完善个性化培训与行为评估体系,推动管控体系向智能化、精细化与柔性化方向演进,以满足日益复杂的地铁运营安全需求,保障轨道交通的高效安全运行。

参考文献

[1]李旭东,阮锴燚,李智,等. 太原地铁全域安全体系建设 [J]. 价值工程, 2023, 42 (15): 47-52.

[2]屈军平,肖薄. 地铁施工安全管控双重预防信息化应用研究与实践 [J]. 现代隧道技术, 2022, 59 (S2):1-37.

[3]朱忠园. 矩阵式安全控制体系与地铁消防安全管控对策——基于北京地铁场段的消防安全分析 [J]. 北京城市学院学报, 2022, (03): 31-36.