人工智能时代的工商管理研究现状与未来
朱平
对外经济贸易大学 邮编:100029
当下科技极速发展,人工智能渐渐渗入社会经济的各个方面,变成推动产业变革与更新的关键力量,工商管理是一门专门改良企业运作,改进管理效能的学科,在人工智能时代,遭遇所未有的机会和考验,从企业战略的重新规划,到日常运作流程的智能化改变,人工智能凭借其强大的数据处理能力,准确的预测分析以及快速的自动化执行,正在重新塑造工商管理的传统模式,深入探究人工智能时代的工商管理研究情况,有益于企业抓住当前的发展机遇,而且可以为将来在激烈的市场竞争中找到方向,做到可持续发展。
一、人工智能时代的工商管理研究现状(一)人工智能驱动的企业战略管理研究
如今竞争激烈的商业环境里,企业战略管理变得愈加重要,人工智能有着很强的数据挖掘与分析能力,正在对企业战略的制定与执行产生深刻影响[1]。比如,人工智能可以对大量市场数据,行业动态以及消费者行为数据展开实时监测并加以深入剖析,从而帮助企业准确把握市场走向,及时调整战略方向,谷歌依靠人工智能算法,对全球互联网用户搜索行为展开分析,预估市场需求变化,为谷歌的多元化业务布局给予支持,使得谷歌在搜索引擎市场一直占据主导地位的同时,还拓展了人工智能,自动驾驶等新兴领域。人工智能所催生的商业模式革新,成了获取竞争优势的关键路径,结合共享经济这种模式,人工智能技术借助智能匹配与调度,显著优化了资源利用的水平。
(二)人工智能在人力资源管理中的应用
人力资源管理属于企业管理的关键部分,人工智能在这个领域中的应用正在逐渐改变传统的人力资源管理方式,人才招聘环节当中,人工智能的自然语言处理技术可以迅速筛选大量简历,按照岗位需求准确匹配候选人,从而缩短招聘周期,提升招聘效率,很多大型企业借助智能招聘系统,在很短的时间内就能从成千上万份简历里找出适合岗位的候选人,缩减了人工筛选简历的劳动强度以及主观判断[2]。在员工培训与发展上,人工智能能按照员工工作表现,学习能力以及职业发展目的,给员工定制符合需求的培训计划,凭借在线学习平台,运用人工智能技术给员工推送上针对的课程内容,而且还能随时追踪学习进程,给予个性化的学习意见,从而加强员工培训效果。但人工智能在人力资源管理中的应用也存在问题,一方面,技术的应用或许会让一些重复性工作岗位被取代,于是员工就产生了会失业的忧虑,另一方面,怎样保证人工智能在人才挑选,绩效评定这些环节里的公平性与透明度,防止出现算法偏见,这也是急需解决的问题。
(三)人工智能在市场营销管理中的应用
市场营销是企业与消费者之间的重要纽带 工智能则在相关 为企业精准把握消费者需求、制定营销策略给予有力支撑,凭借机器 行为、社交媒体互动等多种数据源,企业可以深入洞察消费者的 营销,亚马逊依靠对用户购买历史和浏览记录加以分析, 化率。营销渠道上,人工智能促使线上线下渠道融合,有些 客的流量数据,购买行为以及线上平台的用户数据,做到线上线下商品库存统一 给消费者带来流畅的购物感受[3]。
(四)人工智能与供应链管理
供应链管理高效运作对企业成本控制、产品交付和客户满意程度极为关键,人工智能在供应链预测与改良方面起着十分重要的作用,借助对历 市场走向, 季节因素以及突发事件等诸多数据的剖析,人工智能可以准确预估市场需求,从而 经营,削减库存开支,加快供应链应对速率。在物流配送环节,人工智 仓储 管理等技术来提升物流配送效率并削减物流成本,京东物流凭借智能仓储系统和无人机配送技术做到 仓储空间的高效利用与商品的快速配送,从而改善了客户的满意程度。
二、人工智能时代工商管理研究的意义
(一)提升企业运营效率
人工智能技术的应用,可以让企业实现业务流程的自动化与智能化,减少人工的干预,减少由于人自身的问题导致的错误,可以极大地提高企业运作的效率,比如在财务管理中,传统的手工财务核算会非常的耗费精力和时间,而且还很容易产生一些错误。如果用上机器人流程自动化这种技术手段,就可以按照预先设定好的一些规则快速的完成对财务数据的一系列操作,包括财务数据的收集整理,数据核算生成报表等一系列事情,以前可能好几天才能完成的事情,在这个系统下只需要几个小时就可以轻松搞定,这样不但节省了很多时间,而且也省了很多人力资源上的浪费[4]。在订单处理方面,当使用人工智能的时候可以自动接收客户的订单,并对订单进行审批,随时更新订单的状态信息,同时及时向客户以及相关的工作人员提供信息,这样就可以有效的解决由于人工的滞后所带来的各种问题,让客户的满意度大大提高,也能提高整个公司的效率,提升企业的运行效果。
(二)优化企业决策质量
基于大数据分析及机器学习算法,人工智能可以给企业管理者给予更为全面,精确的决策依照。在市场竞争里,企业管理者要马及时了解市场的走向,对手的动向以及自身企业的经营情况,通过对大量市场数据,行业报告,消费者反馈之类的海量信息进行即时剖析,人工智能可以找出藏在数据后面的规律和趋向,助力管理者尽早察觉潜藏的市场机遇和危险,以产品研发决策为例,人工智能可借助分析消费者的喜好,使用习惯以及竞品特性,就产品的功能规划,外形改良等给出科学意见,规避主观判定引发的决策失误。而且,人工智能还能够凭借模仿不同决策方案的落实效果,给管理者赋予多种角度的评判参照,促使他们作出更合理,更科学的决策,削减决策风险[5]。
(三)推动企业创新发展
人工智能驱动的商业模式创新、产品创新、营销创新给企业带来新的发展契机,在商业模式创新上,人工智能打破传统商业边界,出现共享经济、平台经济等新商业模式,共享办公空间凭借人工智能技术做到的智能空间管理、会员匹配、服务优化,改变传统办公场所运营模式,符合现代企业灵活办公需求。产品创新方面,人工智能可以深入挖掘消费者的潜在需求,帮助公司开发出更具有创新性、个性化的商品,比如智能家居产品利用人工智能技术做到设备相互连通、智能操控,给人们带来全新的生活感受,在营销革新方面,人工智能精准营销和个性化推荐,可以有效地吸引消费者的注意力,加强营销效果,从而帮助企业开拓新的市场,创造出新的价值。
三、人工智能时代工商管理的未来发展
(一)人工智能技术创新与应用发展
随着技术不断的发展,人工智能将会在工商管理上得到更深一步的发展,多模态大模型的发展能够让人工智能深入理解并使用文字,图片和声音等多样的信息, 提供更加精准以及智能的使用体验。比如人工智能的客户服 务可以同时使用到语音、文字、图象多种模式的回答顾客的问题,给予更加便捷的使用体验。而且,人工智能与物联网、区块链等新科技的融合会诞生更多更新的应用场景,物联网设备可以随时搜集很多有关生产的,有关运作的数据,这些数据给人工智能分析赋予了充足的数据资源,区块链技术能够保障数据的安全和可信,它同人工智能相融合以后,就会达成对整个供应链的全程可视,智能操作,从而改善供应链的协同程度和安全性。
(二)伦理与法律问题的规范与关注
人工智能在工商管理领域得到广泛运用之后,伦理和法律问题就愈发突出,在数据隐私保护这块,企业要加大对消费者个人信息的守护力度,遵照相关法律法规,避免出现数据泄露或者被滥用的情况,欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)对企业如何开展数据收集,储存,利用以及共享等行为作出了严格的规定,企业务必保证在人工智能应用过程中符合这些法规要求。算法伦理上,不能存在算法偏见和歧视,保证人工智能决策公正透明,比如招聘、贷款审批这些关系到个人利益的事情,人工智能算法的设计和使用时,要充分考虑到公平原则,防止因为算法偏见造成对某些群体的不公平对待,将来人工智能应用范围持续扩大,相关伦理法律规范会不断完善,这样就能保障各方权益,推动人工智能健康发展。
(三)跨学科人才培养的重要意义探索
人工智能时代下的工商管理需要跨学科的知识与技能的人才,即不仅要有工商管理的专业知识和技能,同时还需要数据科学知识,计算机科学知识,人工智能技术等多方面的知识与技能。高校与企业之间需要加大对复合型人才的培养力度,改变课程设置方式,增加数据科学、人工智能等相关课程,培养学生数据思维能力、算法应用能力和创新能力。企业应加强与高校、科研机构的合作,采用产学研合作模式,共同进行人工智能方面的研究和应用实践,给学生提供实践机会,加强学生的动手能力和解决实际问题的能力,企业还要对在职员工进行培训,采用内部培训,线上学习等方式,帮助员工更新知识结构,提升人工智能技术的应用能力,以适应企业在人工智能时代的发展需要[6]。
结束语:
综上所述,人工智能时代下的工商管理正处在变革当中,从研究现状来看,它在企业战略、人力资源、市场营销、供应链等各个管理环节上有着很强的赋能作用,可以提高企业的运作效率,改善决策水平,推进创新发展,帮助企业适应市场的改变,完善工商管理。展望未来,随着技术不断更新,应用范围不断扩大,人工智能会在工商管理里起更关键的作用,不过也要重视伦理和法律问题,加大跨学科人才的培养力度,保证人工智能技术在工商管理领域健康、可持续发展,企业要积极接纳人工智能技术带来的变革,好好利用它的优点,持续改良自己的管理方式,增强竞争力,在人工智能时代的波涛里做到高质量发展。
参考文献:
[1] 王永贵, 张二伟, 汪淋淋. 多方法研究设计在工商管理学中的应用与国际比较研究[J]. 管理世界,2025,41(05):133-158+248.
[2]罗静.人工智能时代高校工商管理专业教学方法创新研究[J].商业经济,2025,(05):192-196.
[3]叶友清.新经济时代企业工商管理的信息化建设策略[J].通讯世界,2025,32(03):175-177.
[4]赵传为.工商管理中数字化转型 影响[J].国际公关,2025,(04):56-58.
[5]张有龙.数字经济背景下提升企 的思考[J].中国集体经济,2025,(06):78-81.
[6]胡祥培,周雅娴.基于生成式人工智能的经济管理学科相关研究综述[J].中国管理科学,2025,33(01):76-97.