人工智能时代教师角色必备数字素养研究

0 引言

当今时代，人工智能技术飞速发展，成为引领教育改革和发展的主流方向。其颠覆性的技术创新正在逐渐重新塑造我们的当下的教育秩序和创新潮流。其中，以生成式AI 为代表的人工智能大模型已逐渐渗透到我们的教学环节中。诸如文心一言、DeepSeek 等大语言模型，其通过自适应的算法完成个性化精准知识推送，以及面向大数据的教育决策方法，为我们的教学工作提供了成熟的方法和方向。

但是，目前来看人工智能的飞速发展所带来的技术创新，并没有很好的带动教师的数字化能力素养提升，两者之间依然存在着矛盾。这种矛盾突出表现在当机器完成生成代码、修改作业等任务时，教师的专业能力素养应该如何提升？根据联合国教科文组织调查指出，目前全球有超过80%的国家已经将人工智能技术列入相应的国家发展战略，但是只有不足20%的国家建立了配套的教师数字能力标准。因此，丰富课堂中现代化的教育教学手段，提升教师的数字素养是非常有必要的。

1 教师必备数字素养框架构建

教学工作中的数字素养，是指教师在教学全流程（设计、实施、评价、反思）中，批判性选择、应用、评估数字技术以优化育人效果的综合能力。其核心不仅是技术操作，更强调教育价值转化。最终需要实现的是教师更好的驾驭AI 来为课堂产生效果，而非完全靠AI 来定义未来教学的范式。

在构建数字素养框架的过程中，有3 点性质需要符合，即动态性、情境性、预防性。分别解释，动态性即所有的技术都是不断动态发展的，因此也需要不断的迭代升级。情景性即所有学科都不能独立的放在任何课堂之外，都必须在一定情景内才能体现，也就要求我们需要思考，如何才能立足于实际教学情景培养数字素养。预防性，避免因过度超前的理论而产生伦理问题，因此需要时刻预防。

在机器智能时代，我们教师的教育理念和数字素养应当是多方融合、全面发展的，并且能够不断适应当下的新局势、新环境、新问题。同时，我们构建塑造数字能力的培训框架也是不断渐进、区分层次、逐步提高的。

在个人认知层面，我们需要着重注意AI 的技术原理、数据驱动决策、自适应发展能力是非常重要的。在实际生活中，我们往往存在教育资源不均的情况和各种问题，比如在农村的教育教学中，就很少有AI 的资源能够应用，因此更需要我们提高对AI 的驱动力，将其变成我们所掌握的一种方式和工具，而非被 AI 定义教育方法。通过我们的调查研究发现，不同形式的课堂中往往有不同的教师人群。因此，在构建框架时往往需要区分不同的人群才能提高效率。同时，我们也一向秉持“技术始终为人服务”的导向，而不应该被技术所束缚。同时，教师也应该从技术的消费者逐步成为技术发展的推动者。只有这种才能更快更好的构建面向未来教育的AI生态，在智能技术与教育本质的辩证统一中实现专业身份的数字化重塑。因此，我们区分不同的人群给出了不同的定义，如图1 所示：

图1 映射关系图

面对当前在现代化教育中存在的矛盾冲突，比如：技术伦理问题、AI 模型算法不足、以及算法偏见渗透等问题。我们应该理性的分析，其中不仅是算法发展的严重过剩，同时更反应我们在AI 飞速发展的时代，存在不知道如何很好的应用的矛盾。基于上述矛盾，我们在研究中采用德尔菲专家法、教师行为观察等方法，对近 30名教师进行询问观察。同时，结合文献分析的方法，最终确定了以"育人本质"为核心的教育方法。同时，确立了总体的框架核心流程，如表 1 所示：

表1 框架核心流程

2 结论与建议

人工智能时代的教师数字素养是教育系统成功转型的关键。它要求政策制定者、教育机构、学校领导和教师个体协同努力，全面提升教师的AI 认知、应用、批判和伦理能力。不同教师之间由于存在年龄、专业以及教育资源分配不公等各种因素的差异，因此教师之间的数字素养水平的差异也是巨大的。

我们在构建数字化培养框架的过程中 ，鼓励教师探索AI 教学应用。简化优质AI 教育资源的引入和评估流程 南，只有这样才能更好的让人工智能赋能未来教育的发展。 能算法的训练、使用流程，确保其在监督下运行。这不仅是适应时代 育人质量的重大机遇。未来，相信在人工智能的不断发展下，在教师行业群体的共 完善的AI 生态以及人工智能赋能教育教学的先进案例。

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