城市轨道交通应急管理中乘客疏散方案的科学性与可行性研究

引言：突发事件发生时，怎样才能尽可能快速、高效地将乘客疏散出车站，以保护乘客的人身安全，是城市轨道交通应急管理工作中非常重要的一个问题，而科学合理地做好乘客疏散方案则可以在突发事故来临时可以为乘客们指明正确的逃生通道，加快疏散速度，减少人员伤亡以及损失，因此对城市轨道交通应急管理中乘客疏散方案的可行性及科学性的研究意义重大。

一、城市轨道交通应急管理中乘客疏散方案实践分析

（一）事件概述

2022 年5 月有一天发生了一起某地地铁大客流事件。由于这天有一场体育赛事在举行，赛事场馆附近的地铁站成了乘客集散点。事件发生后，当日从该场次赛事结束开始，瞬间聚集大量乘客涌入地铁站，站内聚集人数远远超出车站本身可容纳的人数。

由于没有提前做好大客流预判工作，导致车站做好相应的运营组织及客流疏散安排。车站内人员密集，在站台区域人多拥挤，很多乘客无法行走；站台上也有大量乘客想要挤上车厢，发生抢拉车门的情况。在站厅区购票、过安检排队人数较多，部分乘客等待时间过长出现情绪激动情况。

针对这次的事件，地铁运营方马上进行了补救措施：立即增派人员在车站值班、巡视，安排人员到站台、站厅、出入口等关键岗位值岗，疏散站台上的乘客，引导乘客按序上车、下车和出站，并通过广播、电子屏等方式，及时将列车的运行情况以及各站的客流情况告知乘客，让乘客做好心理准备；采用限流的方式减缓进站人数，避免车站内部出现严重人员聚集的情况。

虽然有以上防范措施，但是在客流量极大的情况下，大客流突发事件还是对这条线路正常运行产生较大影响，有多辆次列车因客站台乘客过多不能正常停靠上下客而产生晚点现象，很多乘客滞留在站台上无法正常下车，车站的大部分设施设备在大客流冲击下被损坏，再加上相关部门在应对突发大客流的问题上没有针对性的预案，应急响应速度不够及时，一线人员的应急处置能力也不够强等也是一些问题。

（二）方案评估

经过对科学性及可行性进行研究分析后，得出结论：不够精准，由于赛事举办之前，地铁运营部门对车站客流量进行了一定程度的预测，但是在预测值与实际值之间存在一定差距；并且由于大客流预判严重失误，对于车站所需的设备设施、人员配备等均没有提前做好应对突发大客流的各项准备措施，所以造成现场车站不得不紧急临时调集力量进行保障。

大客流时车站的限流方案不合理，没能在达到一定客流量时就采取措施限制乘客进入车站，而是直到候车厅人员过于密集后才实行限流，其实效性很低。另外限流方式也有问题， 针对车站具体情况及车站的人流分布状况进行有限度的乘客输送量控制，并不是简单的以降低人员进出口数量进行限流，所以不能使车站内部所有地方都畅通无阻或皆为死胡同。

一是客运人员应对处置能力还需加强。个别客运人员对于突发事件的经验还不足，不能及时有效地开展工作，致使大客流时不能快速组织好人员疏导和维持秩序；另外一些工作人员无法及时回答或解决旅客疑问及投诉，导致旅客十分不满，导致旅客出现过激行为的发生。

优化完善各类疏散方案：一是提高客流预测的精确度，运用大数据、人工智能等技术手段综合考量各类参数(例如赛事规模、天气情况、周边交通状况等),使客流预测更加准确； 二是提前谋划，未雨绸缪，及时制定大客流应对预案，针对不同的客流情况预先确定限流的时间节点、限度、范围等具体内容；三是强化培训，针对大客流突发事件应急处置机制、现场客流组织服务规范等内容开展针对性培训，提高工作人员的应急处置水平和应急服务意识，确保大客流突发事件发生时能够沉着冷静地开展现场客流疏导及秩序管理工作。

二、城市轨道交通应急管理中乘客疏（一） 优化车站设计与设施配置

车站的布局对乘客疏散效率的影响至关重要。结合某大型换乘站情况分析，原来设计时的换乘通道相对狭小弯曲、与站台、站厅多处相连结的通道布局较为复杂，使乘客在换乘的过程中容易迷失方向，曾经有一次大客流发生后有大批量的乘客在换乘通道内被堵塞，滞留时间较长。为保证乘客的生命安全，组织工作人员对该站进行了重新评价和改造。对于车站通道宽度及通道连接方式都进行改造，并适当缩减一些弯道，减少多余的转折，将站台、站厅进行合理分配，将通道改造后的疏散方向设置更加明显，使乘客可以清楚的方向，采取方法后在平时的应急演练中以及之后的实际运营中，都可以得到非常明显的改进，将乘客在轨道交通站点中的疏散时间得到有效的降低。

譬如对大型换乘站来说，采用一体化设计理念，把各个线路站台、站厅合二为一，以减少换乘距离、时间；设置清晰导向标识牌，用不同颜色、形状标识牌来区别线路或疏散方向，方便乘客快速找到疏散路径，在站台与站厅的出入口、楼梯、扶梯等重要部位设置明显疏散指示标志，在应急状态下能第一时间指引乘客找到疏散方向。

智能疏散指示系统可以随着突发事件，改变指示的方向、内容；同时也可以和其他系统联动获取现场信息，当发生火灾后能够进行自动计算出最远散路径，并有语音提示，在消防演练方面可以起到重要作用。

（二）强化客流管理与应急响应

大数据和人工智能时代的到来使得基于大数据和人工智能精准客流预测与调度成为可能。基于大数据、多源信息(历史客流、实时客流、天气、节假日、 周边活 动等) 对客 进行 精准预测并进行动态调度。基于采集的历史客流数据采用机器学习算法进行时间 预测建模，从而可以对不同时段、不同车站的客流进行较为精确地预测；结合实时监测的客流数据进行预测结果实时更新及修正。

结合客流预测情况灵活调整列车运行图和车站运营组织方案：在大客流时段增加列车上线辆数、压缩行车间隔以提升运力；在小客流时段适当减少列车上线辆数、降低运营成本；根据客流实际需要，合理安排车站上下行列车到发站及停放时间；大型换乘站根据客流预测提前预判增设定点运行区段上下线人数，统筹站台安全候车面积，客流站内疏导工作。

（三）加强人员培训与安全文化建设

完善工作人员应急培训体系很重要，培训内容包括应急知识、疏散技能等多方面。培训方式应多样化，定期组织演练并总结评估，制定考核标准且与绩效挂钩，考核通过才能上岗

三、结束语

综上所述，综合考虑各种因素做好避难方案；用大数据、人工智能等技术来进行疏散方案的拟定以及实行，让方案更加智能化；强调多个主体共同配合进行联动，建立联动力量，参与到整个应急管理当中去。这对于完善城市轨道交通应急管理体系和科学合理的乘客疏散方案有重要的参考价值。

参考文献：

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