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Liberal Arts Research

化工自动化控制技术在精细化工生产中的应用效果分析

作者

孙宝绪

山东凯瑞英材料科技有限公司 山东省德州市乐陵市 253400

一、引言

全球化工产业向高端化、精细化、绿色化转型,精细化工产品在多领域需求攀升,对生产稳定性、参数精度及环保性要求更高。其生产涉及多步非均相反应,条件苛刻且中间产物不稳定,传统人工模式易因操作误差导致参数偏离,影响收率与质量,还可能引发安全环保问题。化工自动化控制技术通过构建控制系统,实时采集、分析并闭环控制关键工艺参数,减少人为干预,提升生产安全性与环保性。本文围绕该技术在精细化工生产中的应用,先阐述技术基础,再分析应用场景,最后评估效果,为产业智能化升级提供理论依据。

二、化工自动化控制技术基础

化工自动化控制技术基于多学科理论,以减少人为干预、提升生产稳定性与经济性为核心,由检测、控制、执行单元及通信网络构成闭环系统。检测单元含传感器与变送器,实时采集温度、压力等参数,经信号处理转化为标准信号,为控制决策提供数据。控制单元以P CS 及IIoT 平台为核心,分别适用于局部控制、大规模复杂流程、现场设备通信及数据深度挖掘。执行单元依控制指令调节参数,通信网络则保障各单元数据传输与指令交互。控制策略主要有PID 控制、先进控制与智能控制。PID 控制实现线性系统稳定控制,先进控制适用于复杂非线性流程,智能控制融合AI 技术处理不确定性问题[1]。

三、化工自动化控制技术在精细化工生产中的应用

3.1 生产过程监测与控制

精细化工生产对工艺参数敏感,微小偏离易致反应失活或生产中断,自动化技术通过“采集-分析-调节”闭环体系,保障生产稳定在最优区间。

核心反应环节,系统借多维度传感器同步采集反应釜温压、浓度等参数:温度低则增加热功率并调搅拌转速,压力高则自动泄压,浓度近终点时控进料量并通惰性气体抑副反应。如头孢中间体合成中,DCS 控温±0.5℃、控压±0.01MPa,收率提 5%-8% ,副产物降⾄0.8%以下。

分离纯化环节,针对高纯度需求,系统实时监测精馏塔温、馏分纯度,FCS 精准调回流比(±0.1)。乙醇-水精馏中,纯度稳定超 99.9% ,波动 ≤±0.05% ,能耗降 12%-15% ;医药级甘露醇结晶时,控降温速率±0.2℃/h,优化晶体形态。物料输送配比环节,用高精度流量计采数据,PLC 调泵转速控配比。水性涂料生产中,树脂、颜填料等配比精度≤±1%,设流量联锁,防沉淀物料堵塞,保障输送稳定。

3.2 安全保障应用

精细化工生产涉易燃易爆、有毒物料,且反应条件苛刻,自动化技术构建“监测-联锁-应急”三层安全体系,降低风险。

监测预警层面,部署可燃/有毒气体、火焰、设备振动传感器,实时采集数据。如丙烯腈车间,可燃气体传感器检测下限0.1%LEL,超10%LEL 即声光报警并推送信息,响应 <1#b ,远快于人工巡检。联锁保护层面,依托SIS 按“故障安全”原则设计逻辑:反应釜超压(如苯酚反应器超 1.5MPa),0.5 秒内开安全阀、断原料、启冷却。可燃气体达爆炸下限 50% ,关非防爆电源并启风机,阻止事故扩大[2]。应急辅助层面,事故时实时绘泄漏扩散图,助定疏散路线;自动调喷淋、吸附装置参数,提升处置效率,还记录事故数据,为后续改进提供依据。

3.3 节能减排应用

“双碳”目标下,精细化工高能耗、高排放问题凸显,自动化技术通过精准调控与资源优化,推动生产绿色转型。能源优化方面,针对加热、动力设备,系统动态匹配能耗与需求:聚酯生产中,PID 控制反应釜加热功率,避免过度耗能,加热环节能耗降 8%-12% ;DCS 监控空压机、泵组,错峰调度负荷,整体能源效率提 5%-8% 。水资源循环方面,冷却系统借水质传感器控循环:染料生产中,水质达标则复用冷却水,新鲜水消耗降 20%-25% ,同步优化废水处理参数,确保COD 达标,废水排放减 15%-20% 。

污染物控制方面,VOCs 治理中,传感器实时测浓度,自动调集气罩风量与RTO 焚烧炉参数(850-950℃,停留≥2 秒),去除率超 95%; ;数据实时传环保平台,规避排放超标风险,助力企业达标减排。

四、应用效果分析

4.1 生产效率提升

化工自动化控制技术通过减少人为干预、优化生产连续性与设备利用率,为精细化工生产效率提升提供关键支撑。在生产流程优化上,传统人工控制依赖巡检发现参数偏差,调节滞后5-10 分钟,易引发生产波动;自动化系统通过实时监测与闭环控制,参数调节滞后 <1 秒,可快速纠正偏差。同时,自动化实现原料进料、反应、分离、包装全流程连续化,打破间歇生产的工序切换瓶颈,如香精香料生产中,生产周期从8-10 小时缩短至5-6小时,生产连续性提升 30%40% ,年产能增加约 20%[3]. 。

设备管理层面,系统通过振动、温度传感器实时监测设备状态,建立健康档案,提前预警故障。以反应釜为例,预测性维护模式使设备停机时间减少 20%-25% ,设备利用率从 75%提升至 90%以上,还延长设备寿命10%-15%,降低维修与更换成本。人力资源优化上,自动化实现少人化操作。传统生产线需 15-20 名操作人员,自动化系统仅需5-8 人负责监控与异常处置,人力成本降低 40%-50% 。且操作人员工作从手动调节转为问题排查,强度降低,效率与准确性显著提升。

4.2  产品质量改善

精细化工产品对纯度、稳定性等指标要求严苛, 化工自动化控制技术通过提升参数控制精度与生产标准化水平,大幅改善产品质量,降低质量波动。 经验与延迟影响,温度、流量控制精度仅 ±2C 、 1% ,易致质量不稳定 策略,温度控制精度达 ±0.5C 、流量精度±1%,精准维持最优反应条 程序实现批次间操作一致,消除人员技能差异带来的质量波动。某医产度波动从±0.8%降至 ±0.1% ,主含量合格率从92%提升至 99.5% ,不合格率降低60%以上,减少返工浪费,同时提升客户认可度与市场竞争力。

4.3 安全风险降低

精细化工生产因物料危险性高、反应条件苛刻,安全风险突出,化工自动化控制技术通过构建“预警-处置-辅助”全链条防护体系,显著降低风险发生率与事故损失。风险预警环节,自动化监测系统实时捕捉隐患:部署可燃/有毒气体传感器、设备振动传感器,超阈值即声光报警并推送信息,响应时间<1 秒,危险隐患发现率从人工巡检的60%提升至 98%,多数风险在萌芽阶段被控制[4]。联锁处置环节,SIS 系统按“故障安全”原则自动止损:反应釜超压时,0.5 秒内开安全阀、断原料、启冷却;可燃气体达爆炸下限 50% ,立即切断非防爆电源并启风机。某企业应用后,重大安全事故发生率降 80% ,事故损失减 70% 。

五、结语

化工自动化控制技术为精细化工生产提供有效解决方案,在生产监测、安全保障、节能减排等方面发挥重要作用,显著提升效率、改善质量、降低风险、减少排放,契合产业高端化、绿色化转型需求。随着AI、大数据等技术发展,该技术将向更智能、精准方向升级,如智能控制优化决策、IIoT 实现全流程智能管理。精细化工企业应加大技术投入,结合实际需求优化系统,以提升核心竞争力,推动产业可持续发展,为化工行业高质量发展贡献力量。

参考文献

[1] 褚兴典,齐好军. 浅议化工自动化控制技术[J]. 化工管理,2015(23):151. DOI:10.3969/j.issn.1008-4800.20 5.23.121.

[2] 杨培瑞. 浅谈化工自动化控制技术的应用及发展[J]. 当代化工研究,2020(3):17-18. DOI:10.3969/j.issn72-8114.2020.03.004.

[3] 王建刚,朱小庆,安晓青,等. 自动控制技术在精细化工生产中的应用[J]. 信息技术时代,2022(12):86-88.DOI:10.3969/j.issn.1671-153X.2022.12.029.

[4] 胡轶哲. 化工自动化控制技术的应用与发展[J]. 化工设计通讯,2021,47(10):42-43. DOI:10.3969/j.issn.1003-6490.2021.10.021.