基于数字化工程造价信息技术创新研究及应用

中图分类号：TU723 文献标识码：A

引言

工程造价管理是建筑工程全生命周期管理的核心环节，贯穿决策、设计、施工、竣工结算全过程，直接影响工程投资效益与成本控制效果。随着数字化技术的快速发展，BIM 建模算量、大数据成本分析、AI 智能询价等技术逐步应用于工程造价领域，打破了传统管理模式的局限，实现了工程造价数据的实时采集、精准计算与动态调整。当前，数字化已成为工程造价管理创新的必然趋势，深入研究数字化信息技术的创新方向与应用场景，对推动工程造价管理智能化、精细化发展具有重要现实意义。

1 数字化工程造价信息技术的核心创新方向

1.1 BIM 技术驱动的全流程造价建模创新

一是参数化建模算量，BIM 模型包含构件的材质、尺寸、数量等参数化信息，造价软件可直接读取模型数据，自动完成混凝土、钢筋、墙体等构件的工程量计算，避免人工识图算量的误差，同时支持算量规则的自定义配置，适配多样化工程需求；二是全专业模型协同，建筑、结构、机电等专业BIM 模型可实时协同，当某一专业模型构件调整时，其他专业模型与关联造价数据同步更新，避免传统各专业独立算量、数据滞后调整导致的成本偏差；三是可视化造价分析，BIM 模型可结合时间维度、成本维度构建 4D、5D 造价模型，直观展示不同施工阶段的成本分布、资金需求，为工程进度与成本的协同管控提供可视化支撑。

1.2 大数据技术支撑的造价数据智能分析创新

一是造价数据库构建，整合历史工程数据、市场价格数据、政策法规数据，构建多维度、动态更新的造价数据库，为造价估算提供数据基准；二是成本预测与优化，利用大数据算法对历史数据进行挖掘，预测当前工程的成本趋势、潜在超支风险点，同时自动生成多套造价方案，辅助管理人员优化决策；三是市场价格动态追踪，通过爬虫技术实时采集建材市场、劳务市场的价格数据，当价格出现异常波动时，系统自动向管理人员推送预警信息，并计算价格变动对工程造价的影响幅度，为动态调整成本控制策略提供依据。

1.3 人工智能技术赋能的造价自动化处理创新

一是智能询价与比价，AI 系统可根据工程所需材料、设备清单，自动对接供应商数据库，完成询价、比价流程，生成性价比排序报告，减少人工询价的时间成本与沟通成本；二是工程量自动核验，利用AI 图像识别技术读取施工图纸、竣工图纸，自动核验实际工程量与上报工程量的一致性，识别工程量虚报、漏报问题，提升结算审核效率；三是造价文档智能生成，AI 系统可根据BIM 模型数据、算量结果自动生成造价估算书、预算书、结算报告等文档，且文档格式、内容符合行业规范，避免人工编制文档的疏漏与格式错误。

1.4 云计算技术保障的造价协同管理创新

一是跨主体实时协同，建设单位、设计单位、施工单位、监理单位可通过云端平台共享BIM 模型、造价数据、文档资料，实现造价编制、审核、变更的实时协同；二是移动端实时操作，基于云平台开发移动端应用，管理人员可通过手机、平板随时随地查看造价数据、审批造价变更、接收预警信息，突破传统固定办公场景的限制，适配施工现场、出差等多样化场景需求；三是数据安全与存储，采用云端加密存储技术保障造价数据安全，同时支持数据备份、历史版本追溯，避免数据丢失或被篡改，确保工程造价数据的完整性与可追溯性。

2 数字化工程造价信息技术的工程全周期应用路径

2.1 工程决策阶段

一是基于大数据的投资估算，系统调取同类工程历史数据、当前市场价格数据，结合项目规模、建设标准自动生成投资估算方案，同时分析不同建设方案的投资差异，辅助选择最优方案；二是投资风险模拟分析，利用 BIM 5D 模型结合大数据算法，模拟建材价格波动、政策调整等因素对投资的影响，预测投资超支风险概率，生成风险评估报告，为制定风险应对预案提供支撑。

2.2 工程设计阶段

设计阶段的核心目标是在满足设计功能的前提下控制造价，避免设计超标。数字化技术的应用包括：一是BIM 限额设计，将投资限额参数嵌入BIM 模型，当设计构件的造价超过限额时，系统自动预警，提示设计人员调整设计方案；二是多方案造价对比，基于BIM 模型生成多套设计方案，自动计算各方案的造价、工期，通过可视化对比分析，筛选出造价合理、功能达标的最优设计方案；三是设计变更造价影响分析，设计变更发生时，系统实时计算变更对造价的影响，同步更新总造价与投资限额差值，避免设计变更无序导致的造价失控。

2.3 工程施工阶段

一是实际成本实时采集，通过物联网设备实时采集材料用量、人工工时、机械使用时长等数据，自动核算实际成本，与预算成本进行实时对比，当偏差超过阈值时触发预警；二是造价变更在线管理，施工过程中发生的签证、变更，通过云端平台在线提交、审核，系统自动记录变更原因、涉及金额，同步更新总造价，形成变更台账，避免变更流程不规范导致的成本遗漏；三是资金使用动态规划，基于 BIM 4D 模型与实际成本数据，生成资金使用计划曲线，预测不同施工阶段的资金需求，辅助建设单位合理安排资金，避免资金短缺或闲置。

2.4 工程竣工阶段

一是结算数据自动核验，系统调取施工阶段的BIM 模型、实际成本数据、变更台账，与施工单位提交的结算资料进行自动比对，核验工程量、单价、变更费用的一致性，识别结算中的异常数据；二是AI 辅助结算审核，AI 系统自动完成结算报告的合规性检查、数据逻辑性检查，对疑似问题标记并提出审核意见，减少人工审核的工作量；三是结算数据归档与复用，结算完成后，系统自动将结算数据、审核报告归档至造价数据库，同时提取项目关键造价指标，为后续同类项目的造价管理提供数据参考。

3 结束语

数字化工程造价信息技术通过 BIM、大数据、AI、云计算等技术的创新融合，打破了传统工程造价管理的局限，实现了工程全生命周期造价的精准化、智能化、协同化管控。研究表明：在技术创新层面，BIM 驱动建模、大数据支撑分析、AI 赋能自动化、云计算保障协同，构成了数字化工程造价技术的核心体系；在应用层面，技术贯穿决策、设计、施工、竣工全阶段，为各阶段造价管控提供了针对性解决方案；在保障层面，需通过技术完善、人员培训、制度建设，确保技术落地见效。

参考文献：

[1] 李奕呈. 工程造价咨询企业数字化转型浅析[J].铁路工程技术与经济,2022,37(04):5-8+40.

[2] 孟凡强. 工程造价在数字化管理中的应用研究[J].中国信息化,2022,(06):95-96.

[3] 迟晓玲. 浅谈数字化下的工程造价领域的发展[J].中国战略新兴产业,2022,(17):114-116.

[4] 魏廷虎. 数字化技术 BIM 在工程全过程造价控制的应用[J].新疆有色金属,2022,45(02):99-100.

[5] 黄伟. 工程造价数字化信息管理系统建设研究[J].现代商贸工业,2021,42(34):166-168.