新媒体时代新闻传播的互动性与受众参与研究

引言

在新媒体平台大行其道的背景下，新闻传播由传统单向输出模式向多元、开放的互动生态转变，受众不再是单纯的信息接收主体，而是内容反馈者、传播者乃至创造者。同时，平台算法、传播机制和用户行为等核心要素被技术与市场共同重构，促使新闻传播的过程变得更为复杂和动态[1]。基于这一背景，从互动性和受众参与两大核心维度出发，对它们在新媒体传播语境中的演变路径和实践特征进行了系统分析，目的在于为优化新闻传播策略，促进媒体生态良性发展提供理论支撑和现实参考。

1 新媒体时代新闻传播的互动性

新媒体时代，新闻传播互动性表现出高度即时性、多维通道化、结构重塑等突出特点。以社交平台、移动终端和算法驱动技术为依托，新闻信息传播已不是媒体片面“灌输”,而是受众和内容，平台等用户多向动态博弈的过程。在微博、抖音和微信公众号这几个渠道上，评论区、弹幕、点赞和转发这些互动功能既放大用户的表达权，又促进信息再生产和议题扩散，从而使新闻传播更具流动性和扩展性。与此同时，直播新闻、AI主播和沉浸式互动报道这一新的表现形式丰富了互动场景，如AI主播能够实时回应用户提问，增强反馈互动的即时性；沉浸式报道则可借助VR技术让用户“置身现场”，提升参与感和代入感，让观众在新闻的生产、发布和反馈过程中实现深度介入，重建传统媒体和观众的关系。另外，引入大数据及用户行为建模技术，使得平台能够基于互动行为对内容推送进行实时调整，并在传播路径上个性化，反馈机制闭环化。这一互动为枢纽的新闻传播模式在增强用户粘性，提高传播效率的同时，对新闻内容客观性、权威性、公共性等方面都有较高需求，是新时期传媒生态中的一股重要变革动力[2]。

2 新媒体时代新闻传播的受众参与

2.1 用户生成内容驱动的参与式新闻实践

在新媒体环境下，受众不再只是被动的信息接受者，而是通过用户生成内容（User Generated Content,UGC）深度参与到新闻生产、传播与话语构建之中。传统新闻生产模式重视专业记者和编辑的把关作用，目前海量事件中的“第一现场”通常都是普通用户先行发布的，如突发公共事件中、在自然灾害或者社会热点话题下，微博视频和短视频等平台拍摄的内容往往是新闻线索的源头。这一“全民记者”现象在扩大新闻信息来源渠道的同时，还在时效性和覆盖广度上起到积极作用。同时，众多的新闻平台也相继推出了如‘爆料入口’‘话题互动区’‘用户投稿频道’等功能”，以鼓励用户更加主动地参与新闻的选题和议题的设定，因而在一定程度上左右了媒体编辑方向和传播重心。更为重要的是用户所产生的内容给予了受众某种“话语权”,这使得新闻制作过程变成了多元信息和意见的共建过程。比如，在热点的社会事件中，网民通过写长文，评论和创作短视频来表达自己的立场，通过互动的方式来影响议题的热度和议程的设置。这一参与性在突破传统媒体所掌握的议题主导权的同时，还推动着信息生态走向多元。但由于UGC专业审核的缺失，其内容真实性，伦理风险及引导偏差的问题逐渐显现。为此，平台需要配套建设科学的审核机制和内容管理规则来激励用户产生内容，以保持新闻传播专业性和公共价值的前提下确保传播活力。

2.2 多平台互动机制重塑受众参与路径

多平台融合已经成为新媒体的一种正常传播方式，观众在微博、抖音、微信公众号、视频号、B站等多元媒介环境下建构了一条错综复杂的参与道路。新闻传播的方式已经超越了单一的平台或单一的传播链条，而是采用了“多点接入，交叉交互”的策略，以指导受众在多个平台间实现内容的接收、反馈和再创作。代表性的“评论-转发-加入话题挑战”的互动方式，确保了观众在信息传递过程中起到了至关重要的作用。比如，某消息通过官方微博传播之后，可能会被抖音演绎成有趣的短视频引起B站的深度讲解、微信公众号的深度阅读引导、舆情走向等。这一跨平台传播机制使得受众表达空间被放大，同时使得受众成为新闻影响力传播的“议程协作者”。与此同时，各平台也分别建构起高度互动化机制，从而进一步促进观众多维度地参与。如微博的热搜榜机制、微信的“看一看”推荐、抖音的互动弹幕与挑战机制，都在一定程度上赋予用户对信息流向的“微操控”能力，使得它通过点赞、评论、分享和参与直播，间接地对新闻内容热度和推荐优先级产生影响。

2.3 数据算法导向下的个性化参与体验优化

在大数据和人工智能普遍渗透的时代背景下，新闻平台借助算法系统跟踪和分析用户行为，以达到内容分发高度个性化的目的。这种改变使受众新闻参与呈现“千人千面”体验模式：平台依据用户阅读时长，点击频率和转发行为，建构兴趣画像并依此对内容进行推荐，对话题进行推送或者对评论进行指导，以重塑受众获得新闻和参与交互的方式和节奏。以今日头条、百度百家号、腾讯新闻等平台为代表，其算法模型不仅决定了新闻内容的呈现顺序，也塑造了受众的认知地图与情绪取向。个性化推荐对受众参与热情和使用粘性有一定的促进作用，便于受众从海量信息中发现感兴趣内容并参与评论互动，内容投票或者追踪事件趋势。这种“人们寻找资料”向“信息找人”的转变，大大提高了传播效率与交互响应速率，也使得新闻传播更具亲和力与吸引力。但在算法导向的观众参与过程中，同样存在着隐性问题——信息茧房和意见极化等风险。平台不断将符合自己意见的资讯推荐给用户后，将遏制用户对于多元意见的接触和了解，减少了参与范围和合理程度，甚至会误导舆论走向。为缓解此类困境，部分平台已尝试引入“突破算法圈层”的机制，如设置“看看不一样的看法”“编辑精选”等功能，引导用户跳出算法路径，拓展参与视野。另外，公开的数据反馈机制（如内容阅读量、互动率可视化）让用户更清晰地认知自身行为对传播的影响，进而调整参与策略。

结束语

在新媒体时代，新闻传播已经从“中心—边”传统模式向注重互动和参与的多元协同体系演进。受用户内容共创，平台机制改进和算法推荐等因素推动，受众角色和权力结构不断重构并表现出高度参与和反馈意愿。在这种变革趋势下，媒体机构需要不断优化传播结构，提高交互质量以促进内容生产和公众需求精准对接，结合UGC审核机制完善、算法圈层突破等实践，建立更健康、透明且具公共价值的传播生态。

参考文献

[1]高豪远. 新媒体语境下新闻传播的受众互动性分析[J]. 卫星电视与宽带多媒体, 2024, 21 (15): 70-72.

[2]李梅. 新媒体环境下新闻传播特征研究[J]. 记者观察, 2022, (08):34-36.