空腹血糖和糖化血红蛋白对糖尿病筛查的临床应用价值

引言：

糖尿病是全球性公共卫生问题，其早期筛查、诊断有助于防控疾病。当前临床常用的糖尿病筛查手段包括空腹血糖（FPG）与糖化血红蛋白（HbA1c）检测。FPG作为基础性筛查项目，检测成本低，操作简便，是各级医疗机构广泛应用的首选方法，但受空腹状态与短期代谢波动影响较大，存在一定漏检风险。HbA1c能反映近8 至12 周的平均血糖水平，不受进食与日内血糖波动干扰，有助于识别长期血糖升高状态，适合初筛条件受限的人群，但其检测成本较高，对部分血液系统疾病患者存在适应性限制。本研究采用生化免疫学法检测FPG与HbA1c，对比其在不同受试人群中的筛查效能，探讨联合应用策略对提升糖尿病筛查准确性的实际价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究纳入2023—2024 年就诊的300 例受试者，分为对照组（ m=150 ）与干预组（ ⋅n=150⋅ ）。对照组中，男82 例，女68 例，年龄范围 35～72 岁，平均年龄（ 54.6±8.9 ）岁；干预组中，男 79 例，女71 例，年龄 34～75 岁，平均（ 55.2±9.3 ）岁。经统计学分析，两组性别构成及年龄分布差异无显著性（ ⋅P>0.05) ），基线特征均衡。

1.2 筛选标准

1.2.1 纳入标准

（1）年龄≥18 岁，疑似糖尿病或存在糖尿病高危因素；（2）有糖尿病典型症状或 FPG≥5.6mmol/L 但未确诊者；（3）无糖尿病史，但符合高危人群筛查标准；（4）自愿参与研究，签署知情同意书，并能配合完成相关检测及随访；

（5）肝肾功能基本正常。

1.2.2 排除标准（1）已确诊糖尿病并接受降糖药物治疗者；（2）严重肝肾功能不全；

（3）急性感染、创伤、手术或应激状态患者；

（4）患血液系统疾病者；（5）妊娠或哺乳期女性。

1.3 方法

对照组采用生化免疫学法检测空腹血糖，检测前要求受试者空腹8 至12 小时，于次日晨采集静脉血标本，参照糖尿病诊断标准： FPG≥7.0mmol/L 为糖尿病， 6.1～6.9mmol/L 为糖代谢异常，重复两次以排除偶发误差。

干预组采用生化免疫学法检测糖化血红蛋白，采集非空腹静脉血样本进行分析。判定标准依据ADA 2023 年建议： HbAlc≥6.5% 为糖尿病， 5.7%～ 6.4% 为糖尿病前期。检测过程中严格执行质控措施，确保标本稳定性及结果准确性。

1.4 观察指标

① 糖尿病检出率：比较F PG≥7.0mmol/l L及HbA1 c≥6.5% 对糖尿病的诊断 阳性率。 ② 糖尿病前期检出率：统计FPG6.1-6.9mmol/L与HbA1 5.7% -6.4%对糖 尿病前期的筛查效能

1.5 统计学方法

使用SPSS27.0 统计学软件进行数据分析处理，计数资料以例数和百分率 (%) ）表示，采用 X² 检验，如果P <0.05 ，差异则有统计学意义。

2 结果

2.1 对比两组患者糖尿病检出率

数据分析表明，干预组糖尿病检出率较对照组更高，差异具有统计学

意义（ P<0.05 ）。说明，HbA1c联合FPG在糖尿病初筛中具备较高敏感性。

具体数据见表1。

表1.对比两组患者糖尿病检出率 [n(%)]

2.1 对比两组患者糖尿病前期检出例数

结果显示，在糖尿病前期筛查方面，对照组检出率低于干预组（ ⋅P<0.05. ）。表明HbA1c联合FPG在识别糖代谢异常早期阶段的能力较强。具体数据见表2。

表2.对比两组患者糖尿病前期检出例数[n (%)]

3 讨论

本研究基于生化免疫学法，对比分析空腹血糖与糖化血红蛋白在糖尿病及糖尿病前期筛查中的临床效能。结果显示，HbA1c联合FPG在反映长期血糖控制与识别糖代谢异常方面具有更高敏感性。

FPG是基础性筛查指标，操作简便、成本较低，广泛应用于各级医疗机构，尤其适用于基层初诊人群。其主要缺陷在于依赖空腹状态，易受短期饮食、药物、压力等因素影响，从而出现假阴性或假阳性结果。而HbA1c可反映 2～3 个月平均血糖水平，不受日内波动影响，适合工作强度大、作息不规律或无法完成空腹要求的人群，有利于提高筛查的便利性与连续性。应注意，HbA1c检测存在局限性，如在合并贫血、血红蛋白病、妊娠或肾功能异常等情况下结果可能不准确。此类人群若单独依赖HbA1c筛查，可能导致误诊或漏诊。因此，FPG与HbA1c各有优势与适用范围。临床中医护人员应根据患者基础状况、检测可及性以及筛查目的灵活选用，联合检测可作为提高检出率与降低误判率的有效手段，特别适用于需要精准筛查的高危人群或健康管理人群。

综上所述，空腹血糖与糖化血红蛋白在糖尿病及糖尿病前期筛查中各具优势。FPG作为基础性检测手段，具备操作简便、成本较低的特点，适用于常规体检与基层筛查场景；HbA1c反映长期血糖水平，不受进食与日内波动影响，更适合识别隐匿性糖代谢异常。两项指标具有互补性，联合应用有助于提升检出率，减少漏诊风险。

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