大数据背景下信息与计算科学专业人才培养模式探究

为了适应信息技术的快速发展，1998 年教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录》，将原计算数学及其应用软件、运筹学、控制科学、信息科学合并为信息与计算科学专业，构建了“以数学为基础、信息为对象、计算机为工具”的交叉学科，培养既能掌握数学理论，又能运用计算机技术解决信息处理、工程计算等实际问题的专门人才。

中国“十四五”规划明确提出发展数字经济，将大数据作为核心支撑技术之一，教育部据此鼓励高校布局新兴专业，以培养符合国家战略需求的人才。特别是，我国正处于大数据时代从“基础建设阶段”向“价值挖掘阶段”转变的关键跃迁期，通过推动课程体系改革与人才培养模式优化，强化数学基础与计算机技能的交叉融合，信息与计算科学专业能够为大数据产业的发展培养复合型人才。

一、基于时代背景，调整人才培养目标

当前，数据已成为核心生产要素，社会对数据分析人才的需求呈爆发式增长。信息与计算科学专业作为数学、计算机科学与信息科学交叉融合的学科，其人才培养目标需向“复合型大数据分析与应用人才”转型。因此，我们需要重新定位人才培养目标，注重“厚基础、重实践、宽口径、创特色”， 强调实用性和应用性，加快学科交叉融合，打造时代需要的信息化复合型人才[1]。

传统的信息与计算科学专业培养目标存在定位模糊、与行业需求脱节等问题，而大数据时代要求人才具备“数学基础 + 技术能力 + 行业认知”的三维素养。一是要有扎实的数学基础，包括概率论与数理统计、运筹学、数值计算等，这是数据分析的理论根基；二是要有娴熟的技术实践能力，掌握 Python、Java、数据挖掘、数据处理等工具与技术，能独立完成数据的采集、处理与分析；三是行业适配能力，熟悉特定领域的业务逻辑，能将数据价值挖掘出来，为决策者提供数据支撑。

二、基于培养目标，优化人才培养模式

为了实现人才培养目标，信息与计算科学专业需要构建“基础夯实—实践创新”的培养模式。

1、 筑牢数学与计算机核心素养

专业将以数学分析、高等代数、解析几何为基础课程，概率论与数理统计、数值分析、运筹学、数学建模等课程为数学核心课程，夯实学生的数学基础；开设Python/C 语言程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统等为计算机核心课程，确保学生掌握编程与系统开发能力。

2、强化学生实践能力

建立“企业课程共建 + 实习基地 + 联合实验室”三位一体合作模式。积极与企业共建“大数据人才培养基地”，开设“大数据实战”课程，让学生使用企业真实数据集完成课程设计与

毕业设计。通过产学研方式，提高高校人才高质量社会化效率和科技研发成果的市场化进程，让学生毕业后能够更快地适应工作 [3]。

推行“双导师制”，企业导师与校内导师共同指导学生实践，强化学生动手能力，要求学生从实践中选择毕业论文方向，将所学理论知识与实践相融合。

积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、中国“互联网 +^′ ”大学生创新创业大赛、等全国性的学科竞赛 [2]，培养学生的实践能力、创新能力与团队合作能力。

三、基于培养模式，持续改进培养机制

持续有效的培养机制是培养模式的基本保障，必须坚持“动态调整—跟踪反馈—持续改进”原则，保证人才培养与社会需求密切衔接。

1. 课程体系动态调整机制

成立“专业建设指导委员会”，由高校教授、企业高管、行业协会专家组成，每年召开1 次会议修订培养方案。

建立课程淘汰机制，每门课程需通过学生评教（满意度<60% ）、行业适配度评估（由企业专家打分），连续 2 年不达标则停开。

2. 学生发展跟踪与反馈机制

构建“毕业生跟踪数据库”，覆盖毕业后 5 年发展情况，分析就业行业、岗位类型、薪资水平等指标，作为培养方案调整依据。

每学期开展“在校生需求调研”，通过问卷与座谈会收集学生对课程设置、实践环节的意见，根据学生反馈，及时调整课程开设学期，优化课程衔接。

3. 质量评估与持续改进

建立“培养质量预警机制”，当某一方向毕业生就业率连续 2 年低于 85% ，或企业满意度低于 70 分时，启动课程改革应急预案，增加企业定制化培训模块。

四、总结

在大数据背景下，信息与计算科学专业人才培养模式改革要主动对接大数据发展需求，既要保留数学严谨性，又要强化计算机技能，形成“数学建模 - 数据处理 - 算法实现”的完整能力链，注重“数学深度 + 计算机应用”的特色，以匹配大数据产业对复合型人才的要求。

参考文献：

[1] 李永明，吴金霞等 . 人工智能背景下信息与计算科学专业的教学改革[J]. 辽宁工业大学学报（社会科学版），2023（2）：118-120.

[2] 胡金燕，杨云峰等 . 信息与计算科学专业创新能力培养的探索与实践 [J]. 电脑与信息技术 ，2022（6）：99-101.

[3] 叶晓峰 . 产学研合作培养模式下的信息与计算科学专业课程体系改革 [J]. 科教导刊 ， 2023（1）：79-81.

项目资助：重庆三峡学院高等教育教学改革研究项目（JGYB2308）.