基于消费数据的高中统计教学策略研究

前言

在信息化、数字化发展背景下，现代社会人才核心素养含数据分析能力，《普通高中数学课程标准（2017 年版）》明确统计与概率于培养学生数据分析观念的重要性，对高中统计教学方法及课程资源要求更高。消费数据因贴近生活、易获取且具现实意义而成为理想教学素材。

一、消费数据作为教学资源的优势

（一）贴近学生生活

在日常生活中常常会经历消费活动，像购买文具、零食之类的情况十分常见。开展以消费数据为依托的统计教学，能使学生深切感受到统计和自身之间存在的紧密关联，进而在理解和接受统计概念与方法时更为便利。

（二）数据丰富多样

随着电商的不断发展以及移动支付的日益普及，消费数据的来源变得更为广泛，其形式也更加多样。除了传统的纸质记录之外，还存在电子账单、手机支付记录等等多种形式，这些数据涵盖了消费金额、消费时间、消费类别等诸多方面的信息，从而为统计教学提供了极为丰富的素材。

二、基于消费数据的高中统计教学策略研究

（一）运用情境导入，激发学生兴趣

在高中统计教学这块领域当中，激发学生兴趣以及引导其思维发展，情境导入环节起着关键作用。对于教师而言，在每节课开启之前，围绕着教学所涉及的具体内容，去创设那种贴近学生生活的、真实的问题情境是很有必要的。

如教师能够以“你是不是想知道咱们班同学每月零花钱的平均数呀？要是去调查这个问题的话，你准备怎样收集相关的数据呢？”这样的问题来作为导入内容，借此引导学生去深入思考该如何开展一项调查活动，进而很自然地就引出了关于数据收集与整理的那些基本方法。这种以学生身边真实情况为依托所进行的问题设计，不但能够极大地激发他们内心深处的探究欲望，而且对于帮助学生建立起对统计概念的初步认识也是颇有帮助的。

（二）运用任务驱动，开展学习活动

在高中统计教学开展期间，对于“任务链 + 项目式”这种教学方式而言，其能够引导学生紧紧围绕核心问题展开学习活动。通过一系列连贯的任务安排，让学生在完成任务的过程中对统计知识与技能实现有效的掌握，达到兼顾理论知识学习与实践操作锻炼的目的，进而促成“做中学，学中做”这种良好学习模式的达成。

以“数据收集与整理”这一教学内容为例，可进行如下的任务链设置操作：首先让每一个小组去精心设计一份关于“高中生日常消费情况”的调查问卷，在这份问卷的设计中，需将消费金额、消费类型、消费频率等方面的内容涵盖进去。与此同时，教师要为学生提供相应的模板范例，针对封闭式问题与开放式问题的设计给予细致的指导，以此来确保问卷设计的有效性。接下来的环节是，各小组要依据分工安排在班级内部展开抽样调查活动，在这个过程中，学生要认真记录下所获取到的原始数据，并且让学生亲身去体验在调查过程中可能会遇到的诸如样本偏差、出现无效问卷等一系列挑战，同时还要引导学生去尝试解决这些问题。随后的步骤为，运用 Excel 或者Google Sheets 这类软件工具对所收集到的数据进行录入操作，在录入完成之后，进一步对数据展开分类、编码以及清洗等处理工作，通过这些操作最终生成一份初步的表格。最后一个环节是，依据前面所整理好的数据去统计各个消费类别的频数，制作出相应的分布表，并且准确计算出总人数、总支出、人均支出等相关的统计量。

（三）运用信息技术支持，提升教学效率

高中统计教学因现代信息技术的融入而焕发出新活力，在效率得以提升之际，也为学生带来了更多进行实践以及深度学习的契机。于基于消费数据开展的教学活动里，对技术工具加以合理运用，便可在数据的采集、处理、分析以及可视化等方面给予支持，助力学生于真实情境之中将统计方法牢牢掌握，对其信息素养以及数字化学习能力予以培养。

就工具的选用而言，教师需依据学生的计算机基础与能力来抉择：对于初学者，Excel、Google Sheets 可满足其基础需求；高年级学生则可引入 SPSS 来深入学习统计方法；有编程基础的学生能够尝试借助 Python 及相关库实现高级分析；Tableau、Power BI 等可视化工具可帮助学生凭借交互式图表将结果呈现出来。在教学过程中，采用“先示范、后实操”的方式。比如在讲解“箱线图”时，教师先是在 Excel 中演示其生成过程，结合具体案例对各部分含义加以阐释，而后引导学生运用课堂收集的消费数据去独立绘制箱线图，并对其分布特征与异常情况展开分析，通过这种“讲练结合”的方式促使学生对概念加深理解，使能力得到提升。

结语

基于消费数据的高中统计教学策略研究，既是对传统统计教学方式的一种有益探索，更是落实新课标理念、提升学生核心素养的一条有效途径。借助真实情境导入、任务驱动设计、信息技术融合策略的综合运用，学生能够在实际问题的解决进程中逐步构建起统计思维，将数据分析方法掌握在手，并形成理性思考以及科学决策的能力。

参考文献：

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[2] 刘华玲 . 培养高中生数学建模和数据分析素养的教学研究——以《回归分析》教学为例[J]. 中学教学参考，2021（32）：7-8+28 .