AIGC在高职《电子商务基础》课程教学中的应用探索

1 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是发展新质生产力的重要引擎，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是指利用人工智能算法模型自动生成文本、图像、音频、视频等多模态内容的技术[1] 。随着算法和模型不断优化，AIGC的发展已进入深度融合阶段并广泛应用于各行各业。

AI赋能教育是我国教育变革的发展趋势，它正通过多种方式推动职业教育模式革新和人才培养升级。2025 年 8 月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。高等职业教育是我国高等教育的重要组成部分，高职教育在教学模式、人才培育等方面具有其特殊性。2025 年 5 月，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》，提出了学校培养学生人工智能素养的新要求，即培养不仅熟练掌握人工智能技术，更能在复杂职业场景中灵活运用及创新，兼具良好人机协同、职业规范、终身学习等能力的高技能人才 。

电子商务作为信息服务行业不可避免地受到人工智能的影响，商务活动中的企业管理、物流运输、营销推广等环节都有了AIGC的身影。高职教育旨在培育高素质应用型技能型人才，因此《电子商务基础》作为电子商务专业的基础课程须追随行业动态，及时融入AI等前沿科技。

2 AIGC 在高职《电子商务基础》课程教学中的具体应用

2.1AIGC在教学内容设计中的应用

在传统教学中，教师教学内容往往来源于教材，近几年数字化资源被引入到教学活动中，但内容上仍存在更新滞后、呈现形式单一等问题。AIGC可以为教学内容的设计带来颠覆性的变化，具体表现为两个方面：第一，教学资源动态化更新。AIGC可以利用其庞大的训练数据库和网络实时抓取能力，瞬间生成最新颖、最前沿的行业案例。例如在讲解电子商务法律法规时，教师在AIGC中输入一个“生成一个关于 2025 年电子商务法律纠纷案例并给出法律依据”，即可获得最新电商法律案例。这极大地减轻了教师搜集、整理资料的工作负担，确保学生接触到的是鲜活的行业知识。第二，多种形式的教学资源展示。

2.2AIGC在实训教学中的应用

电子商务专业课程对实训教学的条件要求较高，而实训设备等资源的采购却需要周期，往往落后于教学实际需要，导致实训教学效果不佳。AIGC可以模拟构建高度逼真的电商运营环境。例如利用AIGC生成一个虚拟的“抖音电商店铺”，并提供包括市场数据、用户画像等一系列虚拟数据。学生可以在这个虚拟环境中进行选品、定价、营销、客服等全流程操作，而无需担心任何实际风险，这种“做中学”的模式极大地弥补了传统教学中实践环节的不足。

2.3AIGC在个性化教学中的应用

传统教学模式下，教师普遍采用相似的教学资料和教学方法，无法满足学生个性化的学习需求，长期看来会导致学生思维的僵化，无法充分挖掘学生的学习潜力。通过分析前期学生的学习行为数据，AIGC能帮助学生了解学习情况，找到知识盲区查缺补漏，也能够根据学生的兴趣爱好，针对性规划学习内容。例如在学习网络结构知识点时，AIGC可生成网络结构图让学生即时作答。

2.4AIGC在教学评估中的应用

传统的教学评估方式以考试和作业为主，无法及时反馈教学效果，更无法从技能和情感维度全面的作出全面性评价。AIGC的使用可以使教学评估向自动化、数据化、过程化转变。在学生进行实训的过程中，AIGC能够提供即时反馈。例如在模拟网店运营时，学生在上架商品时如果做出了一个错误的定价决策，系统会立即提示并解释原因，引导学生思考正确的策略。这种“即时反馈-修正”的循环极大地加速了学生的技能习得过程，将评估从“总结性”变为“形成性”，真正发挥了以评促学的作用。

3 AIGC 在高职《电子商务基础》课程教学中应用面临的挑战

教师始终是教育改革过程中最终的践行者，教师素养决定了技术赋能教育的成果能否实现。当前高职院校教师却普遍存在对AIGC 技术适应性不足的情况，具体表现为两个方面：第一，技术能力缺失，AIGC工具的使用核心是提示词的准确给出，根据调查发现，许多电商专业教师对如何通过精准的提示词与AIGC进行有效的对话缺乏技能储备；第二，教学方法滞后，AIGC已改变了传统的教学方法和评价体系，电商专业教师须及时更新教学方法，将注重“结果性评价”向“过程性评价”转变。现实情况是许多电商专业教师固守传统的教学方法，难以适应这种“去中心化”的新型师生关系。

3.2 技术应用成本较高

目前主流的AIGC应用具备了文本、图像、视频、编程等多种形式的内容生成能力，文本生成类有DeepSeek、文心一言等；图像生成类有即梦AI 、豆包AI；视频生成类有MuseSteamer、可灵AI等；编程辅助类有GitHub Copilot、AlphaCode等。多数AIGC应用免费开放给用户使用，但更高级别的功能或者企业版本则需要付费使用。若用户追求使用性能和稳定性则需要将AIGC工具本地化部署，但本地化部署所需花费（服务器等硬件费用、软件授权费用、维护费用等）高达数十万元人民币，这对高职学院来说是一笔不小的开支。

3.3 内容缺乏创新性

AIGC的能力主要来自其训练数据，而它只是学习、模仿和重组现有的信息，它输出的结果是训练数据的复杂加权平均和组合，很难产出像人类创造一样出颠覆性的结果。在教学实践中，学生往往使用相似的提示词生成结果一致的作文，长久以往会使学生过度依赖AIGC工具，缺少质疑态度和创新思维，在AI赋能各行业的今天，这种学习方式与现代教育中重视培养批判性思维的理念相违背。

4 总结和建议

本文探索了AIGC在高职《电子商务基础》课程教学中的应用与挑战，AIGC通过动态更新教学资源、构建虚拟实训环境、实现个性化学习支持及过程化教学评估，有效提升了教学效果与学生学习体验。然而AIGC的应用仍面临教师技术适应性不足、技术实施成本较高及生成内容创新性有限等主要挑战。

教学中教师会考虑学生在认知能力、学习风格及知识储备上的差异，而教师的技术能力成长亦不可采取“一刀切”的方式[2]。高职院校可根据不同教师对AIGC掌握程度和研究方向，分层分类设置培训项目和提升计划。此外，在AI赋能教育改革的背景下，教学评价体系也应因势而变，鼓励电商专业教师更新教学方法，提高电商专业教师使用AIGC作为教学资源在教学考核中的占比，鼓励其积极适应AIGC环境下新的教学关系。

参考文献

[1] 汪启宁，张程晨，李子浠，魏阳洋.AIGC模式下农业电商内容营销的机遇和挑战[J].《中国集体经济》,2024,(4):82-85.

[2]陆军.人工智能技术在高职院校课程教学中的应用研究——以Python 程序设计课程为例[J].大学教育,2024,(18):89-92.