AI时代智能财务管理的应用与实现

摘要：在人工智能快速发展的背景下，利用AI实施智能化财务管理有着极高的作用，既可以提升财务管理效率，同时也能够为财务管理开辟新的领域。在本篇文章中，主要分析和探究了智能财务管理应用现状，结合具体的问题提出了相应的智能化财务管理对策，以此为企业建设智能财务管理平台提供良好的依据。

关键词：AI时代；智能财务管理；应用与实现

2023年是AI时代，在这一时代发展背景下，云计算、大数据等都日益完善，发挥出了良好的作用。通过人工智能，每一项个体也会随之发生改变，此种改变将会促使财务管理发生实际化的变化。文章中主要探究了AI在智能财务管理中的应用，探究了对于财务管理产生的影响。

1、智能财务管理应用的现状分析

结合实际情况来看，我国成功应用智能财务机器人的案例比较多，经过常年的发展，财务机器人作为一种虚拟的劳动力，采取财务流程系统化软件能够达到智能财务流程自动化的目的。引进智能财务机器人可以提升财务管理效率，减少成本输出，不仅能够对繁琐的财务报销流程进行优化，还可以整合业务前端的合同、发票业务等报销信息，反馈于公司内部云平台方面。机器人负责检验发票的真假，判断业务的真实性以及数据的准确性形成凭证的形式自动整合数据，财务机器人也可以帮助企业连接付款的银行系统，财务人员只需要审核确保合格就可以付款。如此一来，能够优化财务流程，保持财务流程的自动化和智能化[1]。

以平安集团的风控智能化模型为例，利用知识图谱构建企业关联网络，结合NLP分析财报与舆情。效果：企业信贷风险识别准确率提升至92%，2022年通过AI预警避免超50亿元潜在坏账，其打破了传统财务指标局限，融合非结构化数据。当前AI在财务管理中的应用已从单点工具发展为了系统性解决方案，企业通过数据中台与AI模型重构财务价值链。然而，技术、数据治理与组织变革仍是规模化落地的关键制约。未来，智能财务管理将加速从效率提升转向价值创造，成为企业战略核心驱动力。

2、智能财务管理应用期间面临的难点

第一，RPA技术问题，RPA自动化技术难以展开深度的学习，也无法组建标准的决策模型，应用的技术依旧有着一些缺陷存在，无法从多方面考虑，给予良好的经营决策支持。当需要和人打交道的时候，比如我国政策变化的把控以及深度分析建设经营业务，还是无法替代人类本身。

第二，管理人员在管理过程中缺少新颖的理念。有的管理人员过于依靠智能化财务软件实施相关工作，并不具备良好的创新理念。虽然在目前改革背景下技术方式可以有效地开展财务工作，提升管理效率。可是业财融合依旧是企业深化机构改革的重点，大部分已经构建财务共享中心的大型企业逐渐落伍，无法跟随新时代发展步伐，在财务改革背景下，有的企业在成立财务共享中心过程中，只是将财务当成了集中管控的方式，一味地加强管控和统一，但是并没有体现出财务服务于业务的良好职能，业财融合效果不佳。

第三，AI设计和企业财务具体应用脱节，从线性思维关注企业的业绩效能、成本控制等，容易增加AI开发商设计软件应用中的难点。这就需要在提升数据准确性以及确保财务安全性的基础上对AI软件规范性设计。通过技术创新的方式拓展和延伸AI在具体中的应用，利用AI设计推动企业生产模式和管理模式的进一步创新以及改进。

3、AI智能财务管理的实现方式

第一，创新和改进AI技术。当前阶段，应当在基于原有的基础上对AI技术进行创新和改进，制定相关模型都需要一定的技术支持，但是消耗的财力和人力也是非常多的，算法属于人工智能的核心要点，主要是把原来的数据转变为价值性高的数据，提供良好的依据。在企业需要模型支持时，必须实施算法才可以完成。数据包括了人们需要的企业数据，包括了交易数据和政策法规数据企业在全面治理数据以及清洗数据的基础上，构建完善的数据资产库，利用数据保持业财数据的标准性，数据治理是确保企业数据资产标准化的主要方式[3]。在全面治理数据的基础上导入准确且价值高的数据库，利用AI自主学习能力，便可以形成AI模型，通过数据训练以后，AI有利于帮助企业分析工作中存在的难点和重点，合理地划分资源，提升资源利用率，确保项目得到高效率的开展，减少资源消耗。而且AI财务系统还可以帮助企业对存在的风险及时预测，了解到风险的形成原因，提出解决对策，防止受到人为主观因素的影响发生偏差，规范性的数据资产能够体现出企业智能财务共享中心的发展形势，助力企业探索出新的模式。以智能财务系统为例，其融合区块链+AI技术构建智能合约体系，实现3000+企业自动对账，纠纷率下降72%，展示出技术创新带来的实质性业务价值提升。

第二，构建准确且真实的核心企业数据。企业应当动态性地探究内部和外部环境有效的处理数据，确保各项数据的价值体现。在AI训练数据期间，一旦数据存在着偏差，那么该项模型就会将此种偏差放大，从而对于模型预测的准确性造成不良的影响，甚至不利于决策工作的开展。这就需要在初期阶段做好核心数据的处理工作，企业的核心数据涉及了十分敏感的财务信息。在数据治理过程中，应当构建完善的企业隐私安全制度，避免数据被泄露。

第三，加快业财融合。业财融合十分重要，属于一项跨部门的工作，各项人员和部门之间都有着不同的工作习惯，业务部门注重目标的实现。处于AI时代，以往的管理模式和管理机制比较单一，已经不符合当前提出的高要求。这就需要加大创新力度，采取合理的方式实施配套管理，由多部门共同开展财务变革工作，优化财务内容，基于财务共享中心构建财务数据中心。将传统的后台财务岗位和前端业务岗位结合到一起，发挥出良好的作用，为管理人员制定发展决策提供依据[4]。（1）技术驱动层面的深度整合。建设全链路数据中台，构建多源异构数据湖，采用知识图谱技术建立业务实体关系网络。某制造企业通过设备传感器数据与财务系统的实时对接，实现能耗成本动态分摊。同时开发业财联动的数字孪生系统，集成运筹优化算法与深度学习模型。基于市场需求的动态定价模型，同步生成多版本盈利预测报告。（2）业务流程重构。基于业务流水的自动预测更新，运用强化学习算法优化营销费用分配策略，构建三维风控模型：业务风险（市场波动）→财务风险（现金流）→合规风险（监管政策），某金融机构通过业务数据埋点实现反欺诈实时拦截。实现真正的业财融合需要构建数据-算法-流程-组织四位一体的智能体系，其本质是通过技术穿透传统管理边界，在价值创造源头建立决策闭环。

4、结语

在数智化转型背景下，人工智能技术对财务管理领域的重构性影响已得到实践验证。但AI并非替代财务专业人员，而是通过人机协同机制重构价值分工。财务人员的技术赋能路径已清晰呈现：通过构建智能决策模型，优化算法参数，解析数据洞见，使AI成为实现“战略财务+业务财务+共享财务”三维管理体系的技术载体。未来，随着认知计算技术的发展，财务管理者需着力构建包含数据治理、算法审计的智能财务管控体系。通过技术迭代与制度创新的双轮驱动，最终实现风险管控精准化，资源配置最优化，决策支持实时化的财务管理新范式。

参考文献：

[1]赵洁.大数据与人工智能对企业财务管理的影响分析。《企业改革与管理》，2022 （07）;147-149.

[2]陈瑞范.关于人工智能对企业财务管理的影响。《全国流通经济》，2020 （07）：78-79.

[3]王婉婷.人工智能及区块链对企业财务管理的影响分析《营销界（理论与实践）》，2020 （01） ：192. .

[4]钱晓华，浅谈人工智能在企业财务管理中的有效应用。《纳税》， 2020 （01） ：86-88.