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铝冶炼行业烟道 CEMS 监测数据质量评估及改进

作者

韩明 付志博 杜启行 周云腾 赵娜 姚依国

山东省计量科学研究院 山东 济南 250014;山东省计量检测中心 山东 济南 250014

一、引言

随着环保法规加强和公众环保意识提高,铝冶炼业作为能耗大、易排放污染的行业,其烟道排放监测显得尤为重要。连续排放监测系统(CEMS)因其实时、连续和自动化的特点,成为铝冶炼企业监测烟道排放的关键设备。它对二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等污染物及烟气参数进行持续监测,为环保监管和企业污染控制提供重要数据。因此,对铝冶炼业CEMS 监测数据进行质量评估,查找问题并制定改进措施,对确保CEMS 数据可靠性、促进行业环保合规和绿色发展具有重要意义。本文将分析影响CEMS 监测数据质量的因素,构建评估体系,并提出改进策略,为铝冶炼业CEMS 数据质量监控提供理论和实践指导。

二、铝冶炼行业烟道 CEMS 监测数据质量影响因素分析

2.1 数据采集环节影响因素

数据采集是CEMS 监测数据生成的关键步骤,其精确性对后续数据质量有直接影响。在铝冶炼行业的烟道监测中,此环节受多种因素影响,主要包括监测点布置、采样系统效率和仪器分析精度。监测点布置上,由于铝冶炼烟道结构复杂,一些企业未能依照《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》规定合理设置监测点,如监测点过于靠近烟道弯头或阀门,造成烟气流场不稳定,影响样本代表性;同时,未避开涡流区和死水区也降低了样本的代表性。采样系统性能方面,由于铝冶炼烟道烟气中含腐蚀性物质如粉尘和氟化物,易导致采样管路堵塞和腐蚀。采样管路加热温度控制不当可能引起烟气水分冷凝,影响污染物浓度检测及设备损坏。

2.2 数据传输环节影响因素

数据传输环节是将采集到的监测数据从现场设备传输至数据接收平台的关键过程,该环节的稳定性与安全性直接影响数据的连续性与完整性。铝冶炼企业多位于工业园区,部分企业 CEMS 数据传输采用无线传输方式,受工业园区内其他工业设备电磁干扰、传输距离过远、信号遮挡等因素影响,易出现数据传输中断、延迟、丢包等问题;部分企业采用有线传输方式,但传输线路老化、接头松动、布线不规范等问题,也会导致数据传输故障。此外,数据传输协议不统一也是重要影响因素,部分企业 CEMS设备采用的传输协议与环保监管平台要求的协议不兼容,需通过数据转换设备进行转换,转换过程中可能出现数据格式错误、数据丢失等情况;同时,数据传输过程中的加密措施不完善,可能导致数据被篡改,影响数据真实性。

三、铝冶炼行业烟道 CEMS 监测数据质量改进策略

3.1 优化数据采集环节

为解决数据采集环节的不足,建议从以下三个方面进行改进:监测点位的优化、采样系统的更新、分析仪器的校正。在监测点位优化上,企业应依照标准规范重新审阅并调整监测点,确保设置避开烟道中的弯头、阀门、涡流区等可能干扰烟气流场的区域,保障样本的代表性。同时,应定期对监测点进行流场检测,根据检测结果适时调整点位,以保证采样条件的一致性。对于采样系统的升级,应选用耐腐蚀且不易堵塞的管路,例如聚四氟乙烯管路,并配备有效的粉尘过滤器以降低粉尘堵塞的风险;优化管路加热系统,将加热温度设定在120-140℃之间,防止烟气中水分凝结;

定期维护采样泵,保证其负压和流量稳定,每月至少进行一次流量校准。在分析仪器校正方面,应制定严格的校准制度,按照规定定期执行零点、跨度、线性校准,每周至少执行一次零点和跨度校准,每季度执行一次线性校准。

3.2 强化数据传输环节管理

为提升数据传输稳定性与安全性,从传输方式优化、传输协议统一、传输安全保障三个方面制定改进策略。传输方式优化方面,对于无线传输信号不稳定的企业,改为采用光纤传输方式,光纤传输具有抗干扰能力强、传输速度快、稳定性高的优势,能够有效避免电磁干扰、信号遮挡等问题;确需采用无线传输的企业,应合理选择传输频段,加装信号放大器,缩短传输距离,减少传输故障。传输协议统一方面,企业应按照环保监管平台要求,对 CEMS 设备传输协议进行升级改造,确保与监管平台协议兼容,避免数据转换过程中的质量问题;同时,建立传输协议定期核查机制,每季度核查 1 次协议兼容性,及时发现并解决协议不匹配问题。

3.3 规范数据处理环节

为改进数据处理环节中的问题,建议从以下三个方面采取行动:优化审核机制、合理应对异常数据、改进统计分析技术。在优化审核机制方面,企业需建立符合环保部门规定的CEMS 数据审核流程,清晰界定审核标准和审核人员的责任。同时,增强审核人员的专业培训,定期开展法规标准及数据审核技术的学习,提高其专业技能。此外,设立审核结果的双审制度,每月由环保部门对企业审核结果进行复审,保障审核质量。对于处理异常数据,应建立异常数据的识别和分析流程,通过设定合理阈值(例如污染物浓度的极限值、变化速度的极限值)来识别异常数据,并对异常原因进行深入分析,并详细记录。针对不同原因,采取相应措施,如设备故障引发的异常数据在修复后补测,操作条件变化导致的异常数据在报告中说明情况,避免轻易删除或替换异常数据。

结语

CEMS 监测数据质量是铝冶炼行业环保监管与污染治理的重要基础,直接关系到行业环保合规与可持续发展。本文通过分析铝冶炼行业烟道CEMS 监测数据质量影响因素,构建了涵盖准确性、完整性、连续性、时效性的多维度评估体系,并针对性提出了数据采集优化、数据传输强化、数据处理规范的改进策略,为提升 CEMS 监测数据质量提供了系统解决方案。未来,随着环保技术的不断发展,还需进一步探索智能化、信息化的CEMS 监测数据质量管控手段,如利用大数据、人工智能技术实现数据质量实时监控与异常预警,推动铝冶炼行业 CEMS 监测数据质量管控向更高水平发展,为行业绿色低碳转型提供有力保障。

参考文献

1. 陈小明,刘洋,张伟,等. 铝冶炼行业烟道CEMS 监测数据质量评估及改进研究[J]. 环境监测,2018,40(5):1283-1288.2. 王丽君,陈国良,张晓峰,等. 铝冶炼行业烟道CEMS 监测数据质量分析及改进措施[J]. 环境工程,2019,37(5):78-82.3. 孙瑞,刘永刚,李晓峰,等. 铝冶炼行业烟道CEMS 数据质量评价与改进方法研究[J]. 环境科学与技术,2020,43(3):45-50.4. 吴敏,刘洪涛,杨志刚,等. 铝冶炼行业烟道CEMS 监测数据质量评估与优化策略[J]. 中国有色金属学报,2017,31(9):2677-2682.