低效气井复产投入产出比评估与决策支持模型构建

引言

油气田开发进入中后期，低效气井数量增多，这类气井因产能低、开采成本高长期停产或低产，造成资源闲置与效益下滑。如何通过科学手段推动复产、平衡投入与产出，成为油气田企业亟待解决的问题。当前复产决策多依赖经验，缺乏系统评估体系与量化工具，易导致方案经济性不足或资源错配。基于此，本文聚焦复产投入产出比评估，构建决策支持模型，填补现有研究在量化评估与决策应用层面的空白，为复产工作提供规范化技术路径。

一、低效气井复产投入产出要素分析

低效气井复产投入成本覆盖全流程，前期调研需支出气藏地质重评估、井筒检测及产能分析费用，依赖专业测井试井技术获取数据；工艺改造成本因低效成因而异，储层伤害型需解堵酸化压裂费用，井筒故障型需修井修复成本，集输不匹配型需管网改造或增压设备费用；设备更新针对井口、计量等老化部件，按损耗与产能需求确定范围；后期运维含人工巡检、设备维护、药剂及能耗等持续性支出，需按生产周期动态核算。复产产出效益核心受产能恢复水平、天然气价格及生产周期影响，产能恢复与气藏地质、工艺有效性直接相关，价格高低决定收益门槛，周期长短影响效益时长；同时能源政策补贴或税收优惠、环保合规要求，会通过影响收益或成本间接作用于产出效益。

二、低效气井复产投入产出比评估模型构建

（一）评估指标体系设计

评估指标体系遵循科学性、系统性与可操作性原则，从投入、产出、风险三维度构建。投入维度选取单位产能投入成本、固定成本占比、运维成本增长率：单位产能投入成本通过总投入与恢复产能比值计算，反映投入与产能匹配效率；固定成本占比用前期调研、工艺改造等固定成本占总投入比例表示，体现成本结构稳定性；运维成本增长率通过不同阶段成本变化幅度衡量，反映管控难度。产出维度选取单位产能收益、产能稳定率、生产周期达标率：单位产能收益由销售收入与恢复产能比值确定，体现效益水平；产能稳定率用生产周期内实际与设计产能偏差率表示，反映持续能力；生产周期达标率通过实际与预期周期比值计算，衡量效益时长[1]。风险维度选取成本超支、产能未达标、政策波动风险系数：成本超支系数通过历史偏差数据与不确定性因素分析确定，产能未达标系数结合地质、工艺风险评估得出，政策波动系数依据政策调整频率与幅度测算，三类指标为评估提供风险修正依据。

（二）低效气井复产投入产出比评估方法与模型验证优化

基于指标体系多维度特性，采用层次分析法与模糊综合评价法结合构建评估模型。层次分析法通过建立 “目标层- 准则层- 指标层” 递阶结构，经专家两两比较指标、构建判断矩阵并检验一致性，计算指标权重以反映影响程度；模糊综合评价法针对难精确量化指标建立 四级评价集，借专家打分与隶属度函数确定隶属度，结合权重运算得综合结果，可整合定性定量指标、降低主观误差[2]。模型需选储层伤害型等典型项目为样本，收集实际数据输入计算，将预测结果与实际投入产出比对比，偏差小则参数权重合理，偏差大则需调整判断矩阵、补充指标或细化评价集，经多轮验证优化，确保精准反映不同气井复产投入产出关系。

三、低效气井复产决策支持模型应用与保障

（一）决策支持模型的应用流程

决策支持模型以投入产出比评估结果为核心，结合多场景模拟，形成“评估 — 模拟 — 优选 — 跟踪” 全流程体系。首先，将待复产气井基础数据输入评估模型，获取综合评价结果，初步判断可行性；评估为 “优” 或“良” 则进入场景模拟，针对价格波动、工艺调整、政策变化设置乐观、基准、悲观场景，计算投入产出比变化，分析因素敏感程度。其次，基于模拟结果对多气井或多方案排序，优先选择投入产出比高、风险抵御能力强的项目或方案。实施过程中建立动态跟踪机制，实时采集实际数据与预测结果对比，偏差超阈值则及时分析调整方案，确保复产处于最优轨道。

（二）低效气井复产决策支持模型的技术与管理保障

决策支持模型运行需技术与管理双重保障。技术保障上，数据采集需构建复产数据库，整合气藏地质、井筒检测等数据，借物联网实时采集气井状态，用大数据技术清洗挖掘历史数据，规避数据偏差；算法更新需建立迭代机制，跟踪前沿成果，引入机器学习算法训练模型，提升预测估算精度，结合政策市场调整风险算法；系统建设需开发决策支持系统，集成评估、模拟、优选模块，实现数据处理自动化，可视化界面降低操作复杂度[3]。组织架构需成立复产专项小组，汇聚多领域人员明确职责；制度建设需制定管理办法规范流程，以模型结果为决策依据，配套考核制度挂钩绩效；人员培训需针对技术与管理人员开展专项培训，邀请专家讲座，促进模型与实际融合。

结语

低效气井复产投入产出比评估与决策支持模型，为油气田企业提供科学化、量化决策工具，解决传统决策依赖经验、主观性强的问题。通过分析投入产出要素，建立多维度指标体系，结合层次分析法与模糊综合评价法构建模型，配套全流程应用机制与技术、管理保障，形成完整技术体系。模型应用可提升复产决策准确性与经济性，助力企业挖掘闲置资源潜力，实现效益最大化。未来可结合人工智能技术，提升模型对复杂地质与市场环境的适应性，拓展至气井全生命周期管理，为油气田可持续发展提供更全面支撑。

参考文献

[1]聂大鹏. 东胜气田低效措施井快速复产治理技术研究[J].内蒙古石油化工，2025，51（02）：89-92.

[2]董凤娟，孙泽庸，高占武，等. 基于多方法融合的低产低效气井优选[J]. 地质与勘探，2023，59（03）：657-663.

[3]孙博宇，胡旭. 低产低效气井开采差异管理对策[J].山东工业技术，2018，（13）：55.