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Frontier Technology Education Workshop

浅析林业植物检疫全流程信息化管理模式创新与优化研究

作者

周蓉梅

南部县自然资源和规划局 637300

引言

随生态文明建设背景下,林业植物检疫作为防范有害生物扩散的关键环节,管理效能直接影响生态安全与产业发展[1]。当前信息化管理模式存在平台功能与业务需求脱节,数据共享机制不健全,基层人员操作能力不足等结构性矛盾。传统分散式、纸质化的管理模式已难以适应现代林业发展需求,亟需通过信息化手段实现全流程智慧化转型。本文基于"全国林草植物检疫信息化管理与服务平台"应用实践,系统分析一些环节的数字化特征,提出技术升级、制度优化、人才培育、资金支撑四位一体的改进方案,为构建智能高效、协同共治的现代林业检疫体系提供策略支撑。

一、林业植物检疫全流程信息化管理的特点

(一)双轨制检疫流程的数字化重构

双轨制检疫流程的数字化重塑意味着利用信息技术对传统的"产地检疫加调运"方式进行全面的改进。针对原流程存在信息孤岛和环节割裂的特点,建设全国统一检疫信息平台对产地检疫数据和调运检疫数据进行实时共享和联动核查。如长三角地区利用区块链技术,通过跨省调运系统的无纸化保障数据不被篡改,显著提高检疫效率和溯源能力。

(二)四级复检体系的智能化支撑

四级复检体系智能化支持,体现全流程管理闭环特征。基于"国家林草植物检疫信息化管理和服务平台",构建一个国家、省、市、县四级的复检数据共享网络。利用分布式账本技术,可以实时比较调出地的原始检疫数据与调入地的复检结果,有效地突破跨区域的信息障碍[2]。复检检测到异常情况后,区块链智能合约会自动触发溯源机制将调运路径,环境参数和操作记录多维度数据进行融合,构成一条不可篡改证据链。基于此,构建了一个信用评级模型,并利用机器学习算法对涉及木材的企业和运输实体进行了动态评估,形成一个"检疫——复检——评级——警告"的完整管理流程。智能化支撑在提高复检效率的同时,也以数据赋能的方式建构起以信用为核心的监管新机制,为精准检疫工作提供技术保障。

(三)实现持证人员无障碍操作

为确保持证工作人员能够无障碍地进行操作,需要建立一个"训练——验证——扶持"的完整服务流程。该系统以虚拟仿真实训平台的形式提供场景化的操作指导,并配合智能评估系统对操作偏差进行实时修正,有助于使用人员迅速把握设备的使用和流程规范;需要持证人员完成经常性模块化复训工作,并借助区块链存证技术保障资质的动态更新以规避技能滞后带来的运行风险;我们的目标是建立一个"即学即用,持证上岗,动态合格"的管理流程,可以降低基层的培训费用,还可以通过标准化的操作提高检疫数据的采集准确性,实现"人员能力——系统功能——管理目标"的完美融合。

二、当前信息化管理模式存在的主要问题

(一)平台功能与业务需求的结构性矛盾

平台功能与业务需求的结构性矛盾源于系统设计滞后于实际工作场景。国家林业和草原局2024 年调研显示,全国县级检疫平台功能覆盖率仅达 68% ,关键模块如异地调运备案、复检记录溯源等缺失率超 30% 。青海省海西州为例,2023 年基层单位仍需通过线下表格完成 40% 的检疫申报,线上系统仅支持基础信息录入,导致"系统——业务"两张皮现象。矛盾使数据采集效率降低 35% ,人工复核成本较高,暴露出功能开发未充分调研基层需求、迭代机制缺乏用户反馈渠道的深层问题。

(二)保障机制的协同性缺失

保障机制协同性不足,表现为跨部门协作体系不够健全。由于常态化联动机制的缺失,各部门资源整合和责任划分方面存在明显不足,造成执法效率下降。专业培训缺乏,同时专业人员能力断层加剧 。形成"硬件滞后——软件失效——人才流失"的恶性循环,严重制约全流程信息化管理的可持续发展。资金的分散投入使基层单位设备陈旧,难以为继智能化升级。权责模糊更是造成部门之间的责任推诿和防控成本的提高。问题说明当前保障机制在资源整合和责任划分上急需优化,需要通过制度创新搭建跨部门协作框架并厘清各参与主体职责边界,形成高效协同治理。

(三)人员定期培训与保持稳定性的矛盾

人员定期培训和维持稳定性之间的矛盾来自基层队伍流动性强,培训资源受限。年度的"理论加实操"培训课程仅覆盖低,同时基层检疫人员的流失率高,使得新入职的工作人员在复杂环境中的快速适应能力受到限制。国家林业和草原局人才发展报告指出,全国县级单位虚拟仿真培训资源缺口超 60% ,传统线下培训成本高昂,年均人均投入达1.2 万元。矛盾导致系统操作的规范性降低,2023 年由于人为操作失误导致的数据误差率同比增加了 15% ,严重影响检疫的准确性。

三、全流程信息化管理的优化对策

(一)构建" 1+3+N" 平台升级方案

构建"1+3+N"平台升级方案需以一体化架构破解管理碎片化问题[3]。核心在于打造跨层级数据中枢,整合检疫全流程数据资源并建立统一标准,通过边缘计算提升实时响应能力;三大支柱涵盖技术支撑、制度规范与协同机制,技术层面推广区块链存证确保数据可信,制度层面依托《林业信息化技术规范》约束开发流程,协同层面构建部门责任清单与联动规则;多个场景延伸至检疫申报、复检核验等具体业务,形成模块化功能集群。该方案通过"中枢——支撑——场景"的层级设计,推动数据共享与业务协同,为全流程管理提供可扩展的技术底座与制度保障。

(二)完善四位一体保障体系

完善四位一体保障体系需从制度、技术、资金与人才四维协同发力。制度层面应构建跨部门协作规范,通过《林业植物检疫条例》修订明确权责边界,建立疫情处置责任清单与联动考核机制;技术层面需统一数据标准与接口规范,推广区块链存证技术确保全流程可追溯,同时建立国家级技术指导中心提供实时支持;资金层面应整合中央与地方财政资源,设立信息化升级专项基金,探索政府与社会资本合作PPP模式缓解基层压力;人才层面需建立分级培训体系,开发虚拟仿真实训平台降低培训成本,并通过职称评定与绩效奖励机制稳定队伍。四维保障通过制度约束、技术赋能、资金支撑与人才驱动形成闭环,为全流程信息化管理提供系统性支撑。

(三)完善人员高仿真实操培训考核体系

完善人员高仿真实操培训考核体系需融合虚拟现实与智能评估技术,通过模拟真实检疫场景实现沉浸式训练,结合典型案例构建模块化课程库,强化操作规范性与应急处置能力。智能评估系统实时分析操作日志,形成个性化反馈报告,推动考核从结果导向转向过程优化。该体系突破时空限制,降低基层培训成本,提升持证人员技能标准化水平,最终形成"虚拟训练夯实基础、真实案例强化应变、智能评价驱动提升"的复合型人才培养模式,为全流程信息化管理提供持续的人才支撑。

总结

研究表明,破解林业植物检疫信息化管理困境需立足"技术——制度——资金——人才"四维联动。通过构建一体化平台打破数据孤岛,完善标准规范与资金保障夯实制度基础,依托虚拟仿真技术提升人员实操能力,可有效推动管理从"经验驱动"向"数据驱动"转型。未来需进一步探索人工智能在风险预警中的应用,完善跨部门协同机制,持续优化培训考核体系,为筑牢国家生物安全防线提供更坚实的信息化支撑。

参考文献

[1] 桂胜.林业有害生物防治存在问题及对策[J].安徽农学通报, 2024(16):53-57.

[2] 刘斌.森林植物检疫工作中的问题分析[J].造纸装备及材料, 2021(5):104-106.

[3] 陈李林,张静秋,曹传旺,等.植物检疫教材编修刍议[J].植物检疫, 2024(4):63-68.