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Frontier Technology Education Workshop

教育数字化背景下智能AI技术赋能小学数学个性化教学研究

作者

郭莉

武昌区余家头小学 430060

引言

当前,全球正经历一场由信息技术引发的深刻教育变革。我国《“十四五”数字经济发展规划》和《教育信息化 2.0 行动计划》等纲领性文件明确指出,要推动教育数字化,利用现代技术加快推动人才培养模式的改革。教育数字化已从“可选项”转变为建设高质量教育体系的“必选项”,其为破解传统教育中的积弊、实现教育理念的跃升提供了历史性机遇。

一、智能AI技术赋能小学数学个性化教学的内在逻辑与核心价值

1. 内在逻辑

智能AI技术赋能小学数学个性化教学有着清晰的内在逻辑。一方面,从学生学习特点来看,小学生在数学学习过程中存在着显著的个体差异,包括认知水平、学习速度、兴趣偏好等方面。利用智能学习系统记录学生在数学练习中的答题情况,分析其在不同知识点上的掌握程度、解题思路和错误类型,从而为每个学生制定个性化的学习路径。另一方面,从知识体系角度看,小学数学知识具有系统性和层次性,各知识点之间存在着紧密的逻辑联系。智能AI技术可以借助知识图谱等工具,将小学数学的知识体系进行可视化呈现,帮助学生更好地理解知识之间的关联,实现知识的融会贯通。

2. 核心价值

智能AI技术赋能小学数学个性化教学具有多方面的核心价值。在教学效果提升方面,通过个性化教学,能够提高学生的学习效率和成绩。由于每个学生都能获得适合自己的学习内容和方法,他们在学习过程中会更加专注和投入,对知识的理解和掌握也会更加深入。在学生发展方面,个性化教学有助于培养学生的自主学习能力和创新精神。智能AI技术为学生提供了自主探索和学习的平台,学生可以根据自己的兴趣和需求选择学习内容,在解决问题的过程中逐渐形成独立思考和创新思维的能力。

二、 智能AI赋能小学数学个性化教学的模型构建与技术路径

1. 数据采集与分析模型

通过智能AI技术全面收集学生在课堂学习、课后作业、测试评估等多场景下的数据,涵盖学习时间、答题正确率、解题思路等多维度信息。运用先进的数据分析算法,对这些数据进行深度挖掘,精准识别每个学生的学习优势、劣势、兴趣点和学习节奏,为个性化教学提供坚实的数据支撑。

2. 教学资源智能推送模型

整合丰富的小学数学教学资源,包括教材、课件、练习题、视频课程等。借助智能AI算法,根据学生的个性化学习需求和路径,精准推送适合的教学资源。例如,当学生在某个知识点上遇到困难时,及时推送针对性的讲解视频和专项练习题,帮助学生攻克难点。

3. 实时交互与反馈模型

搭建智能AI与学生、教师之间的实时交互平台。学生在学习过程中遇到问题可以随时向智能AI寻求帮助,智能AI能快速给出准确的解答和指导。同时,智能AI将学生的学习情况及时反馈给教师,教师可以根据反馈信息及时调整教学策略,实现师生之间的高效协作。

4 评估与优化模型

建立科学的评估体系,定期对学生的学习效果、个性化教学模型的有效性进行评估。根据评估结果,分析模型中存在的问题和不足,运用机器学习等技术对模型进行优化和改进,不断提升个性化教学的质量和效果。

三、 智能AI技术赋能小学数学个性化教学建议

1.精准诊断学情,定位薄弱环节

智能 AI 技术在小学数学个性化教学中的应用依赖于先进的算法和大数据处理能力。然而,目前部分算法的精准度和适应性仍有待提高,可能无法完全准确地捕捉每个学生的学习特点和需求。AI 作业分析系统是个性化教学的起点。学生完成混合运算练习后,系统能通过算法自动识别错误类型:如将“30 - 5×4”算成“25×4”的运算顺序错误,把“÷”误写为“×”的符号混淆,或是漏算小括号内“ (8+2)× 3”的步骤缺失。系统会生成个人学情报告,标注高频错误点及错误率,例如某学生“含括号的两级运算”错误率达 60% 。同时,AI 可汇总班级数据,生成共性问题图谱,如班级 35% 的学生存在“同级运算从左到右顺序失误”,为教师备课提供数据支撑,避免盲目讲解。

2.分层推送资源,适配学习节奏

基于诊断结果,AI 平台可构建三级资源库实现分层教学。基础层针对运算顺序模糊的学生,推送“动画演示运算规则”资源,如用卡通人物“括号国王优先出场”的动画解释括号优先级;进阶层面向能掌握规则但易错的学生,提供“分步拆解练习题”,如将? ⋅150÷(30-25)×2 ”拆解为“先算括号、再算除法、最后算乘法”的步骤训练;提高层为学有余力的学生推送“实际问题转化运算”任务,如“超市购物满减计算”等生活化题目。学生可根据自身节奏自主选择学习内容,AI 实时记录进度,确保每个学生在“最近发展区”内提升。

3.动态交互辅导,突破思维卡点

加大对智能 AI 技术在教育领域应用的研发投入,鼓励科研机构和企业合作,不断优化算法和模型,提高其精准度和适应性。如 AI 智能辅导系统能模拟“一对一”答疑场景。当学生计算 ⋅⋅72÷(12-3×2) ”卡顿时,系统会通过提问引导:“括号里有减法和乘法,应该先算什么?”若学生仍出错,则展示“乘法先于减法”的对比案例;当学生因粗心犯错时,系统会弹出“再检查一下符号哦”的温馨提示,培养细致习惯。此外,AI 可生成错题微课,针对学生反复出错的“乘除混合运算顺序”问题,推送 3 分钟短视频,用“跷跷板”模型类比“乘除法优先级相同需从左到右”,通过可视化方式突破抽象难点。

4.多元评价反馈,强化学习动力

开展针对教师的智能 AI 技术培训课程,提高教师对新技术的认识和应用能力。通过举办研讨会、案例分享会等活动,让教师了解智能AI 赋能个性化教学的成功案例和实践经验,转变教师的教学观念,激发教师的积极性和主动性。此外,AI 评价体系超越传统分数评判,构建多维度成长档案。系统记录学生每日练习的“正确率提升幅度”“错误类型减少量”等过程数据,生成可视化进步曲线。对于混合运算练习,设置“闯关模式”:从“基础规则关”到“综合应用关”,每通关一层解锁虚拟勋章和趣味数学故事,如“运算小能手勋章”搭配数学家高斯的速算故事。同时,AI 向教师推送学生进步报告,教师可据此调整课堂关注重点,对进步显著的学生进行课堂表扬,形成“技术诊断+人文激励”的评价合力。

四、结束语

教育数字化浪潮为小学数学教育的改革与创新打开了新的窗口。智能AI技术作为这一变革的核心引擎,其赋能个性化教学的潜力是巨大的。通过构建数据驱动的智能教学模型,AI能够精准洞察每一个学生的学习需求,并提供自适应的学习支持,从而有效破解传统大班制教学难以因材施教的百年难题,实现规模化与个性化的统一。

参考文献:

[1]王芳东. 数字技术赋能小学数学教学的机理与方法 [J]. 山西教育(教学), 2025,

(07): 75-76.

[2]袁桢. 数智技术赋能小学数学深度教研的实践探索 [J]. 现代教学, 2025, (Z3):

76-78.

[3]黄坤寿. AI技术赋能小学数学教学提质增效 [J]. 家长, 2025, (18): 55-57.

作者简介:郭莉、1980 年、女、汉族、江苏扬州人、职称:小学教师高级、学位:大学本科、主要研究方向:小学数学教育