韩国中小学教师人工智能素养提升策略研究

人工智能的迅猛发展深刻变革着教育教学，对教师角色和能力提出新要求。我国通过《教育部部署加强中小学人工智能教育》（2024）和《教育强国建设规划纲要》（2025）等政策，明确将教师AI 素养提升纳入国家战略，但当前仍存在师资培训体系不完善等问题。韩国作为数字竞争力全球第六（IMD，2023）的领先者，其通过政策推动教师 AI 素养提升的经验值得借鉴。本文通过分析韩国实践背景、策略及成效，旨在为我国构建 "AI+ 教育 " 生态下教师专业发展体系提供参考，助力基础教育在智能时代的转型升级。

一、教师人工智 能素养的内涵

人工智能技术正深刻重塑教育生态，对教师素养提出新要求。联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》（2024）提出五大维度：人本思维、伦理认知、技术应用、教学法和专业发展。韩国（2022）则细化为基础、应用和专业参与三大能力领域及 30 项指标。两大框架均强调，教师 AI 素养是融合伦理认知、技术掌握与教学实践的复合能力，其明确界定对教师培训课程开发和教育数字化转型具有双重推动作用。本文基于国际比较，将中小学教师AI 素养定义为：教师通过掌握 AI 基础知识和应用技能，在伦理框架下促进教学相长的专业能力。

二、韩国中小学教师人工智能素养提升的背景

韩国教育部 2021 年公布的课程改革方案要求所有学科与人工智能教育相结合，这一变革对教师专业能力提出了全新要求。调查显示，虽然中小学教师对 AI 教育持积极态度，但普遍存在专业知识不足的问题。小学教师最需要提升 AI 概念教学能力，而中学教师则面临将AI 技术与学科教学深度融合的挑战。

在国家战略层面，2022 年出台的《数字人才培养综合方案》明确提出要培养百万级数字化人才，教师作为教育转型的关键主体，其AI 素养直接关系到人才培养质量。与此同时，2023 年颁布的《基于数字的教育创新方案》设定了 2025 年全面应用 AI 数字教科书的目标，但在实施过程中面临教师能力不足、硬件设施短缺等多重障碍。

为应对这些挑战，韩国教育部于 2024 年启动了大规模的教师再教育项目。该项目通过系统培训提升教师 AI 教学能力，改革师范院校课程体系，并建立教师 AI 素养认证标准。计划在三年内完成 10 万名教师的培训，覆盖全国 80% 的中小学校。这一系列举措不仅着眼于解决当前 AI 教育实施中的具体问题，更致力于构建面向未来的教师专业发展体系。

韩国经验表明，教师 AI 素养提升需要政府、学校和企业多方协同。未来应重点建立教师 AI 能力分级标准，完善教学资源支持体系，并通过校企合作机制促进教师专业能力的持续发展。这一系统性工程的成功实施，将为其他国家推进教育数字化转型提供有益借鉴。

三、韩国中小学教师人工智能素养提升的策略

韩国国内对于人工智能教育的快速发展，对中小学教师自身素养发展的现实需求直接推动了制定以下实施策略，重点从在国家层面制定教师教育相关政策、改革培训课程和模式、完善学习和实践平台及制定评估与激励机制四方面实施相应措施。

（一）加强顶层政策设计

韩国政府在政策层面加强顶层设计，不仅在宏观政策理念及教育法规方面，如：国家战略、职前教师培养、教师资格认定、教师进修等总体政策上引领发展发向，而且在教育财政增大预算和投入，为教师的人工智能素养提升提供财政保障。

2019 年《人工智能国家战略》率先要求师范院校将 AI 内容纳入必修课程，并设立 AI 融合教育专业。2021 年教育部选定 6 所大学开展预备教师 AI 能力培养项目。2023 年出台的《数字驱动教育改革计划》将教师队伍建设列为数字化转型核心任务，同时新修订的教师资格认证标准将 " 数字教育 " 设为必修课程。2024 年政府专项拨款 3818 亿韩元（约合 22 亿元人民币）用于教师数字能力培训，覆盖职前培养、在职进修和复职培训全过程，重点提升教师应用 AI 教科书等数字化教学工具的能力。这一系列政策构建了从师资培养到资格认证、从课程设置到财政支持的全链条保障体系，为教育数字化转型提供了制度支撑。

（二）改革培训课程与模式

韩国在教师人工智能素养培养方面形成了系统化推进模式。针对 UNESCO 指出的全球普遍存在的教师 AI 培训缺失问题，韩国建立了政府主导、多方协同的培养体系。教育部 2024 年推出 19 门远程研修课程，重点包括数字教科书应用等核心内容，同时构建了 "大学- 地方政府- 企业" 的区域合作网络，开发定制化培训项目。

在实施层面，韩国采用线上线下融合的多元化培训方式：区域工作坊聚焦 AI 教学技能实操；传统讲座系统传授AI 知识；短期课程强化专项能力；研讨活动促进经验交流。典型案例包括韩国科学创造基金会开展的 "AI 教育教师研究会 "，该项目不仅开发适应性教学方案，更建立了跨校协作网络和区域支持体系。

为保障培训效果，教育部建立了教师成长支持系统，通过数字化平台实现教学案例、评价方法和教育创新成果的共享机制。这种" 课程 + 实践 + 社群" 的培养模式，既满足了不同教师的发展需求，也为AI 教育落地提供了持续支持。

（三）完善学习和实践平台

韩国为中小学教师整合中央、地方、大学等多方资源，构建了系统化且功能丰富的人工智能学习平台，实现教师人工智能学习的智能化管理和个性化服务；还通过先导学校为中小学教师提供的人工智能校园实践平台，不断提升其人工智能教学应用能力。

在中小学教师学习平台方面，韩国专门建立了人工智能教育联盟与政策实验室，作为教师人工智能素养提升的专门机构和学习平台。该机构开发了行为指标与评估工具，编写了多种学习材料，并集合了丰富的课堂优秀案例。另外，除了中央统一提供的学习平台外，地区教育厅也开发自己的课程学习平台资源共享。同时，大学和企业的合作也为教师搭建平台提供帮助。例如韩国教师教育平台有限公司与首尔大学人文信息研究所合作并决定共同推进“教师能力提升”和“教育内容开发项目”，计划在未来寻求合作方式来应对数字教育环境和基于人工智能的教育解决方案。

在中小学教师的实践平台的提供上，韩国在 2023 年上半年公开招募选定 7 个试点地方教育办公室，并在每个地方教育办公室的指导下，指定和运营约 40 所 “数字化学习先导学校”。这近 300 所“数字化学习先导学校”从 2023 年下半年开始在课堂中融入人工智能驱动的教学模式、开发示范性模型和定义教师角色变化，并将其在全国其他学校共享。

（四）制定评估与激励机制

韩国在提升中小学教师人工智能素养的过程中，建立了科学、系统的评估体系，以确保职前和职后的教师经过培养和培训后的能力发展符合教育数字化转型的需求。

韩国通过“AIEDAP 项目，提出了教师人工智能和数字能力框架并且开发测量教师人工智能能力和数字能力的工具，帮助教师制订提升能力的中长期计划，并建立相关的行为指标和评估指标。另外，在激励机制方面，韩国采取职业晋升、专项基金支持和优秀教师示范引领相结合的方式，形成全面的激励网络，激发教师促进自我人工智能素养提升的内生动力。教师职业晋升上，韩国教育部公布了针对教师推进的数字培训与晋升加分相衔接的计划。教育部还通过设立专项基金，资助教师开展人工智能教学创新实践。此外，韩国通过评选人工智能融合教学优秀教师，通过认可并表彰在教学中恰当运用人工智能的教师，使其发挥示范引领的作用，树立了人工智能教育领域的榜样和标杆，激励其他教师向优秀者学习，积极提升自身的人工智能素养和教学能力。

四、经验与启示

（一）强化政策引领与顶层设计

与韩国相比，我国近年来也高度重视中下学教师人工智能素养的提升，出台了一系列相关政策，如《新时代基础教育强师计划》强调提升中小学教师的信息技术应用能力和科学素养。我国中小学人工智能教育也正处于快速发展阶段，但由于缺少顶层设计和系统性的国家课程支持，仍然存在技能化、工具化、零碎化等问题。有关我国中小学教师的人工智能素养提升的问题上，在系统性培训和法律、财政保障方面仍有提升空间。因此，我国应进一步强化顶层设计，制定更具针对性的中小学教师人工智能素养提升战略。一是政府需要发挥宏观调控作用，制定适应人工智能时代发展需要的国家中小学教师人工智能素养标准。框架的制定能够为我国中小学教师的人工智能素养发展提供明确方向和规范，以及研发和提供针对性的课程和培训。可见，构建符合我国国情的面向全国地区的未来教师人工智能素养框架是十分必要的。二是将未来教师人工智能素养发展落实教育制度层面。明确要求在教师职前培养、教师资格认证以及教师进修等环节融入更多的人工智能相关内容，将教师人工智能素养融入国家师资标准。三是建立加大财政投入，对于职前、在职和复职的中小学教师，提供充足的财政支持，为中小学教师的全周期发展提供了坚实基础。

（二）优化培训课程与模式创新

优化培训课程与模式创新，对于我国中小学教师人工智能素养在实践中提升具有重要的帮助。首先，开发针对性和实践性强的培训课程，设计并提供涵盖人工智能基础理论、教育应用案例、实践操作指导等多方面内容的培训课程。课程注重理论与实践相结合，通过实际案例和项目实践，帮助教师更好地理解和掌握人工智能技术在教育教学中的应用，提升教师的理论水平与实践技能。其次，注重培训形式的创新和灵活性，包括区域教师工作坊、传统讲座、实践活动、研讨和辩论活动等，既有面对面的培训，也有线上线下混合或完全在线的形式。这种多样化的培训方式能够满足不同教师的需求，提高教师参与培训的积极性和效果，推动教师专业发展和教育质量的提升。此外，我国可以参考我国可以借鉴韩国构建用于教师间共同成长的支援机制，促进教师教学、评价和教育活动改善信息的共享。通过这些措施，我国能够更好地提升中小学教师人工智能素养，推动其专业发展，为教育数字化转型提供有力支撑。

（三）完善学习与实践平台

为加强教师人工智能素养的平台支撑，需要进一步完善教师学习与实践平台。一方面，应加强国家级教师学习平台的建设，利用人工智能技术实现课程资源的智能推荐和个性化学习路径规划，为教师提供更加精准、高效的学习支持。目前我国使用的是国家智慧教育公共服务平台，但是对于其他人工智能相关的培训课程资源及功能尚欠缺。例如，通过大数据分析教师的学习行为和需求，为其推荐适合的人工智能相关课程和培训资源。另一方面，应鼓励地方教育部门和高校开发特色化的培训平台，丰富中小学教师培训资源的供给。另外，我国还可以借鉴韩国的大学和企业的合作的方式为教师搭建更多的平台，提供更好的人工智能的教育解决方案。通过这些措施，我国能够更好地满足中小学教师在人工智能素养提升方面的针对性的需求，推动教师专业发展和教育质量的提升。

教师的人工智能素养需要教师有意义地参与真实人工智能教学环境下的有效实践才能生成和发展。在实践平台的搭建上，一方面，可以鼓励中小学学校开展人工智能教学试点，设立人工智能教学实验室、智慧教室等，为教师提供实践场所。另一方面，通过组织教师开展人工智能教学应用竞赛、教学成果展示等活动，激发教师的实践积极性，促进教师之间的交流与合作。通过搭建实践平台，帮助教师将所学的人工智能知识与技能转化为实际教学能力，推动人工智能技术在教育教学中的广泛应用。

（四）推进科学评估与激励创新

我国在加强中小学教师人工智能素养的过程中，应建立更加科学的评估体系和多元激励机制。首先，构建中小学教师人工智能素养的评价体系：明确人工智能素养在中小学教师的年度绩效考核、职称评定和中小学教师的专业发展评估中的评价标准和权重；定期对中小学教师的能力进行评估与反馈，使其师明确人工智能素养方面的的优势与不足，提供个性化的反馈，以帮助教师识别他们的优势和需要改进的领域。同时，还可以通过制定中小学教师人工智能素养认证制度，对中小学教师在人工智能领域的专业学习和实践成果进行科学评估和认证，为其努力提供明确的认可。此外，我国可以设立专项基金，支持中小学教师开展人工智能教学创新实践，并通过评选优秀中小学教师、提供晋升加分等方式，提供多维度的激励。通过这些措施，更好地激发中小学教师的内生动力，推动中小学教师专业发展和教育质量的提升，为教育数字化转型奠定坚实基础。

五、结论

数字化转型时代下，各国教育改革所面临的艰巨性、复杂性不断增加，而中小学教师人工智能素养的提升是基础教育数字化转型的关键。中小学教师人工智能素养提升也不仅仅需要超越技术层面的培训，还需要从基础教育系统整体变革，以实现以人工智能服务于公平优质教育的目标。韩国的经验表明，通过强化政策引领与顶层设计、优化培训课程与模式创新、优化培训平台与资源配置和推进科学评估与激励创新，可以有效提升中小学教师的人工智能素养。我国应结合自身实际情况，借鉴韩国的成功经验，积极探索适合我国国情的中小学教师人工智能素养提升策略，以推动我国教师的专业发展。另外，未来研究究对象更加聚焦，可以进一步探讨某一学科的教师人工智能素养以及教师人工智能素养对教师专业发展和学生的长期影响。

参考文献：

[1] KANG Kyung-ah，KANG Do-yeon. 世界和韩国的人工智能素养教育比较分析及政策建议 [J]，2025， 28（2）：317-332.

[2] CHO Youngbok， KIM Geunhyung.AI ⋅⋅ SW 和信息教育中教师的 AI 素养 .2024 韩国计算机信息学会学术发表论文集 [C]. 韩国计算机信息学会 .2024，32（2）：905-906

[3] JEON In-sung， KIM Su-hwan， SONG Sang-sang. 韩国人工智能教育政策趋势及运行现状分析 [A]. 韩国计算机教育学会 . 2021年冬季会议论文集 [C]. 首尔 ： 韩国计算机教育学会出版社 ，2021， 25（1）： 99-103.

[4] KIM Sung-won，KIM Sung-ae，PARK Chan-sol，HONG Ji-yeon，PARK Jung-ho. 开发模块化人工智能培训材料，培养职前教师的人工智能素养 [J]. 计算机教育学会杂志 ，2023，26（5）：43-56.

[5] 夏雪景 ， 马早明 . 韩国中小学开展人工智能教育的举措与经验[J]. 比较教育学报 2024，（02）：163-176.

[6] 蒋洁， 吴新悦， 吕扬. 面向不同教育情境的全球人工智能素养政策研究 [J]. 图书与情报 ，2024，（06）：86-94.

[7] 钟柏昌， 刘晓凡， 杨明欢. 何谓人工智能素养：本质、构成与评价体系 [J]. 华东师范大学学报 （ 教育科学版 ），2024，42（01）：71-84.

作者简介：陈莎（1997.11——），女，汉，江西人硕士研究生，比较教育学。