大数据对企业管理决策的影响研究

引言：

如今网络信息技术的发展让人们获取信息的渠道变得越来越多样化，所以企业应该要顺应时代发展需求，将大数据技术融入到企业管理决策中，不断拓展获取信息的渠道和方式，汇聚的数据资源将会帮助企业精准把握市场动态，为企业的发展注入全新的生命力。目前企业并没有完全领悟到大数据的精髓，尽管大数据在企业管理决策中已经给企业带来前所未有的发展机遇，但是却也给企业的发展带来一定的挑战，企业应该不仅仅只是对大数据进行浅显的认识和应用，还应该要深入挖掘大数据在企业决策中的应用价值，将大数据整合的数据信息变成企业敏锐的洞察力，为企业在变幻莫测的市场环境中指引方向，只有这样才能促进企业转型升级和长远发展。

一、大数据对企业管理决策的影响

（一）大数据改变了企业管理决策的环境

大数据在企业中的广泛应用，让企业所面对的发展环境发生了翻天覆地的变化，在传统企业管理决策过程中，企业需要筛选、整理和分析大量的数据帮助企业进行科学决策，数据的合理运用能增加企业的洞察力，提升企业决策的准确性，促进企业稳定发展。而在大数据时代背景下，先进的技术手段能帮助企业对重点信息进行筛选、整理和分析，之后会更加合理的应用到企业管理决策中，如今企业管理决策环境在大数据的影响下已经发生改变，内外部环境的复杂性需要企业借助大数据完成重要信息的筛选和分析，企业内部管理者需要借助大数据对企业中存在的问题进行多方面分析，优化企业内部管理制度。外部则需要利用大数据分析潜在的市场风险，预测外部市场环境的变化趋势，这些有效、准确的数据信息经过整合利用，将会进一步提升企业管理者决策的科学性。

（二）大数据能减少资金浪费，降低企业发展成本

企业财务管理决策的制定，不仅需要以大量的数据作为参考依据，还需要增加资金的使用价值，为企业创造更大的经济效益。企业只有对资金进行精准把握，才能有利于资金整合和利用，一方面，大数据能高效处理各类复杂数据，大数据出现之前，企业只能利用人工对各类财务数据进行整理和分析，这样不仅需要耗费大量的人力和物力，在整理和分析数据的过程中还容易出现错误，当企业制定财务管理决策时，这些有限的数据并不能给企业提供过多的参考价值，而且分析结果中由于可能存在错误的数据，就会导致财务决策出现偏差，而大数据时代下的财务人员，只需要利用信息技术就能对财务数据进行深入分析，精准捕捉企业运营管理中可能存在的问题，这将会给企业决策提供强有力的参考依据。另一方面，能让企业资金应用更加科学合理，降低企业运营发展的成本。大数据能全面掌握与企业发展相关的各类数据，而且还能将数据进行更加深入的筛选和分析，这样企业在进行财务管理决策时，就能将资金应用到更加合理的地方。比如，一些企业在进行财务规划时，会先对企业库房内的各类资源进行整合，让库房内的闲置资源得到充分利用，通过盘活现有资金的方式，降低企业发展成本。

（三）大数据能挖掘潜在客户资源，提升企业市场占有率

在市场经济环境下，客户是企业发展的重要命脉，如今客户在市场经济的变化中，也开始向着多元化、个性化的方向发展，那么企业在制定销售管理决策时，就需要具有敏锐的市场洞察力，能准确捕捉到客户信息，从而快速提升企业市场占有率。在大数据的帮助下，企业搜集信息会变得更加方便快捷，当客户在购买完企业产品之后，客户信息会第一时间汇集到企业客户数据库里面，大量的客户消费信息让企业在使用时会更加方便，而且企业还可以利用大数据技术对客户信息进行分类，充分了解客户的实际需求，通过对客户性别、职业、消费习惯等各类信息的分析，就能在维护老客户的基础上，针对潜在客户的需求进行定向宣传，充分挖掘潜在客户，提升品牌在市场中的影响力。比如，企业通过对某种产品的购买客户信息分析之后，发现购买这类产品的主要人群为 60 岁左右的老年人，那么企业就可以针对这类人群开展一系列的营销活动，主要向 60 岁左右的老年人推送产品信息，这样就会有效提升企业市场占有率。大数据能帮助企业精准挖掘潜在市场资源，制定科学的市场营销规划，让企业管理决策更加具有针对性，减少企业资源浪费。

（四）大数据能制定科学生产管理决策，减少企业损失

企业在进行生产管理决策时，需要迎合市场需求对产品进行规划，这就需要企业提前掌握市场发展趋势，对市场发展走向有敏锐的洞察力，才能提前完成产品布局和服务规划，提升企业的生产效益。大数据不仅能帮助企业分析当下市场的发展形式，还能预测到未来消费者对产品的需求，企业可以在大数据的帮助下调整产品数量、种类和受众，让企业产品规划更加科学高效。在这基础上，企业还可以在大数据的帮助下，有针对性的提供附件服务，避免市场形态饱和给企业造成经济损失。

（五）大数据能为企业发展提供强有力的人才保障

在大数据引导的时代，客观公正的数据收集、整理和分析对企业发展具有非常重要的作用，大数据在企业人力资源管理决策中的应用，将会有效提升管理决策的公正性，为企业发展储备更多的优秀人才。在传统人力资源管理模式中，不管是在人才招聘和培训环节，还是在绩效考核评定以及福利发放环节，都可能会存在管理者个人的主观情绪，这些情绪会影响决策的公正性和合理性，而大数据技术则能通过各类数据的整理，对企业员工的个人素质、工作能力和工作内容进行精准分析，为各个岗位精准匹配合适的员工，这样员工就能充分发挥自身潜力，为企业创造更大的经济效益。在对员工进行绩效考核时，也可以应用大数据建立科学评价体系，帮助人力资源管理者合理规划薪酬体系，还能针对每位员工的岗位需求制定员工培训计划，提升培训内容的合理性，激发员工的工作热情，为企业的可持续发展和转型升级奠定坚实的人才基础。

二、大数据在企业管理决策中应用面临的问题及对策

（一）数据安全问题

大数据虽然增加了数据收集和处理的便利性，但是也增加了数据泄露的风险，数据泄露不仅会让企业的重要机密被窃取，还会严重影响企业客户的利益。而且一旦这些数据在没有任何察觉的情况下被篡改，数据将不再具备使用价值，对企业的管理决策会产生严重影响，因此企业必须要重视数据安全问题，可以利用先进的加密技术增加数据的安全性，当数据在企业内部进行传输时，必须要经过加密处理，这样才能避免数据在传输过程中被非法攻击和拦截，哪怕数据被窃取，加密技术的应用也会让数据不会轻易被泄露。在这基础上，可以应用多样化的密码学技术，在保护隐私数据不被泄露的前提下，对数据进行处理和分析，要在企业内部建立完善的数据访问管理体系，可以利用身份验证、等级权限开通等方式，确保敏感数据能在安全的环境中被访问和应用。还需要尽量缩小数据的使用权限，员工只有查看自己工作范围内数据的权限，大数据系统要定期进行排查和模拟攻击测试，一旦发现可能存在的安全风险，要及时处理，保障大数据的绝对安全。

（二）数据质量问题

大数据让数据收集越来越方便，但是由于数据来源的不确定性，导致数据的质量和格式等存在区别，其中错误数据录入，以及重复收集数据的情况频繁出现，给数据的整合和分析带来一定难度。比如，信息在输入的过程中出现错误或者丢失，以及多次收集同一条数据，导致数据库的空间不足等。数据质量对企业管理决策起到非常重要的作用，所以企业必须要根据实际情况制定严格的数据管理流程，数据在经过一系列的筛选、完善、勘误之后，会有效提升数据的准确性和应用价值，减少重复数据造成的数据冗余，在数据管理流程中，应该要增加检验机制让数据更加精准。比如，可以设置数据规则，让数据在进行录入时更加符合企业需求，方便企业在进行检验时，及时发现数据中存在的问题，提升数据质量。企业只有制定长期的数据维护计划，才能确保数据的准确性，所以企业内部就要具备完善的数据监控管理机制，对数据质量进行定期评估，方便及时发现数据存在的问题，并尽快处理。

（三）技术与人才问题

大数据在企业中的应用，会涉及到很多繁琐的环节，这就需要企业内部必须要对大数据技术有全面的了解，具有熟练应用大数据算法以及技术的工作人员，但是在如今的人才市场中，能熟练应用大数据技能的高素质人才并不是很多，人才匮乏让大数据技术在企业管理决策中的应用依然不够成熟。而且大数据技术更新迭代速度非常快，这就要求大数据技术工作人员要始终保持学习的态度，不断完善自身的技术能力，但是很少有技术人员能跟上大数据技术的发展速度。因此，为了能储备更多优秀人才，企业需要加强对大数据技术人员的培养力度，企业人力资源可以通过校园招聘、社会招聘等方式加强大数据专业人才的引进工作，企业管理者需要重视大数据技术在企业内部的应用，在人力、物力和财力等多个方面给予充分支持，企业可以尝试与高校达成战略合作，方便及时掌握大数据最新信息，而且通过多方之间的合作交流，还能及时解决企业在应用大数据过程中存在的问题，有效促进行业的发展和进步。

三、大数据在企业管理决策中应用优化策略

（一）引进智慧管理思维，从被动管理向创造管理发

大数据在企业管理决策中的应用，企业需要先优化组织管理结构，构建更加完善的组织管理体系，不断创新现阶段的企业管理模式，将民主决策的管理理念深入落实到现有的管理体制中，采取多层次参与的民族决策方案，让各个部门的信息能及时流通。避免出现信息孤岛的情况。借助大数据技术将重要信息全部整合起来，筛选出更加具有利用价值的信息进行分析，增强各类数据资源的应用效果，企业通过构建信息交流平台，将数据进行汇总、整理和分析，提升数据信息的处理速度和应用效率，方便企业制定更加科学的管理决策，从而达到从上到下信息一致的发展要求。企业运营过程中所产生的各类数据都需要及时收集和整理，统一汇总到企业管理决策平台中，当数据发生变化之后，要及时更新，让企业管理者能第一时间掌握企业运营的重要数据，方便企业结合市场环境和行业发展动态进行管理决策，让决策能更加迎合市场发展需要，满足客户对企业的要求，在大数据技术的支撑下，企业数据平台将会为更多的企业活动提供数据支持，提升企业管理决策的科学性和有效性。

员工是企业发展的核心竞争力，更是推动企业创建大数据管理体系的重要力量，所以企业要重视对员工的培养和激励，让员工的创新意识推动企业不断向前发展。首先，需要完善企业内部员工沟通管理机制，优化传统管理模式中存在的沟通问题，利用大数据提升企业内部员工的沟通效率，确保各个岗位的工作人员都能各司其职，明确自身的工作内容，保证企业内部工作流程能规范化履行。其次，企业的创造管理与员工管理之间具有十分密切的联系，只有提升员工的工作活力，让企业员工在工作中发挥更大价值，才能有效提升企业管理效率和管理质量，企业内部要形成积极创新的工作氛围，让企业员工能主动学习各种大数据相关知识，促使大数据能在企业管理的各个方面得到有效应用。

（二）构建智慧决策模型，从经验决策走向数据决策

大数据与企业决策的融合，不仅有利于在企业管理中落实民主管理理念，给全员参与重要决策提供一个良好的契机，还能保证管理决策的科学性和一致性，为理想决策提供重要的数据支撑。首先，企业通过建立大数据平台，规范数据收集要求，能提高各类决策信息的收集效率，完善企业内部管理决策程序。如今市场环境变化莫测，企业要想不断扩大发展规模，就需要推进各类信息在企业内部的流动和共享，方便企业资源进行合理配置，增强各类决策方案的可预见性，改变管理中由少部分人进行决策的传统模式，建立多层次的决策评估系统，由多个主体一起完成企业决策管理。其次，企业要充分利用大数据的数据分析功能，制定更加符合企业实际发展需求的个性化决策方案，通过提前对重要信息进行识别和内容关联，保障决策的合理性。最后，企业可以利用大数据的仿真功能，模拟决策方案执行效果，深入分析可能给企业发展带来的风险，方便管理者及时发现决策中存在的问题，提高决策的准确性。同时，大数据能时刻监测企业决策的执行效果，通过方案执行中得到的数据信息，将预期结果和执行结果进行对比，为下一阶段的决策方案提供参考依据，从而不断优化管理决策体系。

四、结语

在如今的经济发展结构下，企业要想获得长远稳定发展，就需要在传统管理决策基础中，借助大数据的优势对企业管理决策模式进行优化升级，推动企业管理决策向数字化、信息化方向发展，通过整合数据资源，提高决策的科学性和合理性，深入挖掘大数据在企业决策中的应用价值，不断提升企业核心竞争力。

参考文献：

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