关于人工智能技术在军事航天领域的发展研究

引言：所谓人工智能技术，是以大数据、新算法和高算力为基础的新型手段，属于科学技术进步的重要成果，能够实现精准分步感知、在线效能评估和危险快速判断，对数据进行充分挖掘，生成博弈决策和群体协同方案，进而提升系统的感知和学习能力，催生更多新产品和新模式。时至今日，人工智能技术在军事航天领域中的应用已经成为引领国家未来发展的战略性手段，更是提升我国军事航天领域核心竞争力的核心手段，故而相关人员需要不断加大自主控制技术等相关手段的研发，确保在太空领域竞争中掌握主导权，为我国的未来发展奠定坚实基础。

一、人工智能技术在军事航天领域的具体呈现

（一）智能感知技术

其属于人工智能技术的重要分支，在军事航天领域中应用后，可以借助天基平台搭载各类新型电磁传感器，再辅以光电和红外传感器，实现智能化的传感和信息处理，还能融合不同的平台分辨率等参数，完成复杂环境的信息探测，实现对海、陆、空等多个领域的快速调研，明确自然环境、物理环境和攻防态势等相关信息，进而搭建更为稳定的感知框架。另外，相关人员可以利用智能感知技术配合不确定推理理论，实现多渠道的信息融合，并结合理论优势，构建更适配的感知模态，实现对现场环境和系统运行能力的双重管理，减少外部环境等因素对工作效果造成的影响，切实提升工作效率[1]。

（二）智能决策与规划

人工智能技术的核心在于模拟人脑完成类似思考等工作，所以其能够利用客观参数完成现场决策，提升工作效率。对此，其在决策过程中，能够根据环境与态势的变化，采取深度神经网络结合，强化学习等人工智能手段，构建独属于军事航天领域的自主学习与决策模型，代入信息后，从客观的角度推演数据变化趋势，进而实现多尺度耦合因素的能力推演，保证决策方向的客观性。另外，在任务规划过程中，人工智能技术的应用可以帮助工作人员整合复杂的战场资源信息，综合考虑作战目标的运行质量，考虑资源代换成本等信息，进而在军事航天工作中实现资源的优化配置，确保任务执行情况达标，必要时可以升级程序辅助系统，助力任务的完成。

（三）智能控制与协同技术

人工智能技术在军事航天领域中的应用，需要在满足多方需求的前提下，尽可能控制成本、实现协同。对此，相关人员可以利用人工智能技术对目标进行全方位识别和运动预测，确定具体的操控策略，对目标进行智能操控，将高度智能化和集成化的功能优势充分体现，满足不同空间环境下的使用需求，尤其是相对特殊的微重力环境。另外，相关人员可以借助人工智能技术配合自然界的自组织机制，确保各个作战主体能够在集中指挥的帮助下，通过信息交互产生整体效应，并在必要的情况下进行协同规划和任务调整，借助个体能力的提升，展现系统强大的宏观调控能力。

二、人工智能技术在军事航天领域的发展

(-) 构建以信息为核心的天基网络装备体系

工作人员针对军事航天领域人工智能技术的发展需求和薄弱环节，可以将先进理论和理念进行融合，配合关键性技术的前瞻布局，提升大数据智能跨域感知计算等核心手段的工作效率，达成系统的自主协同和强化研究。对此，未来相关人员需要融合大数据技术，云计算技术和物联网技术等手段，确保军事航天设备的管理趋于高度智能化，并配合智慧远程发射支持平台，构建全生命周期的维护保障框架，减少损失[2]。

（二）突出资源和任务管控能力

在军事航天领域，若想提升数据信息的价值，关键在于了解其核心的天基信息装备系统，进而结合人工智能技术的特点，提升单星和星座任务规划自主程度，引入更高智能的技术体系，配合现有的深度神经网络等理论，确保卫星等设备在运行的情况下能够自主调整。而后，相关人员需要为在轨资源的管控提供更优选择，并结合资源管控战略，对热控能源和资源计算等工作进行科学管理，合理分配人力资源，并重视虚拟资源池的利用。另外，相关人员需要提供稳定的保障机制，结合实际情况构建专家知识库，确保设备的故障节点能够被发现和隔离。

（三）拓展信息服务的广度和深度

现有信息系统在海量数据的获取方面具有天然优势，综合利用天地一体化的大数据信息服务系统，可以提高卫星数据的利用率，提高数据分析处理的时效性 [3]。对此，未来相关人员需要了解多源数据的利用需求，结合天基信息系统的特点，确保信息融合的稳定性。而后，相关人员需要对服务产品的认知和应用进行改良，明确对象的本质意图，并构建分级管理的工作机制，提升军事航天领域的发展上限。另外，军事航天领域的工作开展需要相应的信息支持，故而相关人员要结合实际情况，强化信息服务的全面性，确保工作信息更具客观性和精密性，同时随着软硬件的完善，信息数据的探查深度也要随之提升，进而为行业发展提供充足的理论支撑。

结束语：综上所述，人工智能技术的发展，对军事航天领域的发展带来了诸多的机遇，也提出了诸多的挑战，其中军事航天领域便是一个集高科技、高投入、高风险为一体的综合系统，在这一领域中，人工智能技术的发展必将带来更加智能化、一体化、高效化、网络化和共享化的发展趋势。对此，相关人员需要结合实际情况，不断提升整个系统的智能化水平，为提高工作效率提供强有力的支持，同时综合考虑其潜在风险，采取针对性措施，促使其在军事航天领域中得到更加广泛地应用。

参考文献：

[1] 李力 , 李莹 . 世界主要航天企业人工智能发展研究 [J]. 国际太空 ,2024,(11):4-8.

[2] 赵亚平, 黄毅, 李虹, 等. 人工智能技术在军事情报领域的应用与发展[J].指挥控制与仿真 ,2023,45(04):36-43.

[3] 陈拯 , 刘宇辰 , 张小林 . 人工智能技术在军事航天领域的发展 [J]. 航天电子对抗 ,2022,38(03):9-12+21.