大数据环境下的数据安全管理策略研究

摘要：随着我国科学技术的不断进步，互联网给人们的生活带来了巨大变化，而大数据云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中，并且给人们带来了极大的便利。但是由于大数据环境下，容易造成数据丢失或被窃取等情况。因此，需要采取有效措施，为大数据环境下的数据安全性提供保障，从而确保大众利益，促进我国大数据云计算的快速、稳定发展。

关键词：大数据；数据安全管理；开展策略

引言

在数字化、网络化、智能化的时代背景下，大数据技术以其强大的数据处理能力和价值挖掘潜力，正引领着新一轮的科技革命和产业变革。然而，随着大数据的广泛应用和深度融合，数据安全问题也日益成为制约其进一步发展的瓶颈。大数据环境下的数据安全不仅关系到个人隐私和企业利益，更关乎国家安全和社会稳定。因此，深入探讨大数据环境下的数据安全管理策略，对于保障大数据的合法、安全、高效应用具有重要的现实意义和深远的历史意义。

一、大数据环境下的数据特点

（一）数据容量大，类型丰富

当前大数据环境下，数据容量也越来越大，数据量和数据信息不断增长，所需要处理数据的速度更快，自然对于数据运行系统的要求很高。在各种电子设备和智能终端产生的数据量不仅十分庞大，而且数据发展的类型也具有多样性，改变了过去传统的二维结构形式，视频、音频、图片、GPS和传感器产生的非结构化数据等在不断增加。

（二）数据运算的高效性

云计算的Hadoop数据框架预设了分布式架构的运算体系，具有大集群、高速率的存储属性。通过惯用的数据流，拟定访问的数据范畴。这种有别以往的数据运算模式，适应拟定出的应用程序，并且其自身所附带有的多重技术像数据挖掘、语义引擎、可视化分析等，能够从海量的数据中进行深度解析，提取有效的数据信息，实现数据增值的加速。

（三）多层级内的独特价值

大数据固有的本体，就潜藏了其内在价值。在大数据惯常的整合中，可以发掘带有价值的、多样化特性的信息。在竞争剧烈的态势下，数据被设定成企业资产，企业通常追求最大范畴以内的这种价值。与此同时，大数据独有的属性，还表征着低密度这一特性。只有经由审慎的挖掘，才会解析得来实用特性的潜在信息，供应最佳价值。例如应用架构下的监控视频，可以接续放映，但带有价值的关联数据，存留着的时间偏短，仅为几秒钟。

二、大数据环境下数据安全面临的主要威胁

（一）数据泄露风险

随着大数据技术的广泛应用，数据的存储、传输和处理规模不断扩大，这也使得数据泄露的风险随之增加。系统漏洞、人为失误或恶意攻击等都可能成为数据泄露的诱因。一旦敏感信息如个人隐私、商业机密等被泄露，不仅会对个人和企业造成巨大损失，还可能引发社会信任危机。例如，个人身份信息被泄露后，可能会被用于诈骗、身份盗用等非法活动；企业商业机密被泄露，则可能导致竞争优势丧失，甚至面临法律纠纷。

（二）非法访问与滥用

大数据平台作为数据的集散地，汇聚了大量用户信息。如果平台的访问控制机制不完善，就容易被未经授权的用户或恶意程序非法访问。这些非法访问者可能会滥用数据，进行各种违法活动，如诈骗、散布虚假信息等。这不仅会严重扰乱社会秩序，还可能对国家安全造成威胁。例如，恶意用户可能会利用非法获取的数据进行网络攻击，破坏关键基础设施的正常运行

（三）数据篡改与破坏

数据的完整性和真实性是大数据价值的重要体现。然而，在网络攻击或内部人员恶意操作的情况下，数据可能会被篡改或破坏。这种篡改和破坏可能是出于各种目的，如破坏竞争对手的数据、制造社会混乱等。一旦数据被篡改或破坏，其真实性和完整性将受到严重损害，可能导致决策失误、科研偏差等严重后果。例如，在科学研究领域，如果实验数据被篡改或破坏，将严重影响研究成果的准确性和可信度。

三、大数据环境下数据安全管理策略

（一）加大数据共享隔离功能

首先，专业技术人员对数据的传输方式和共享方式采取有针对性的措施，也就是在进行数据传输的过程中，要对第三方平台实行有效的数据共享隔离，以避免第三方能够接触到数据信息，防止数据外泄的风险。其次，还需要不断引入高新科技，通过先进的识别认证技术对可疑的互联网用户进行有效识别，一旦发现可疑操作就要及时对可疑用户采取有效的数据隔离功能。最后，利用信息技术对网络用户和共享数据资源进行有效识别检测，进而帮助工作人员锁定可疑用户，并实施共享隔离，从而提高数据传输过程中的数据安全性。

（二）加强数据存储的加密功能

信息储存是运用大数据云计算的重要功能，在对数据进行存储过程中，需要对数据信息的储存进行加密处理，以提升数据的安全性，通过复杂的数据加密处理，能够有效阻止数据信息被窃取或者被篡改的行为。加强数据存储的加密功能，确切来说就是当系统检测到有不法分子对数据进行访问时，被访问的信息数据将会自动转化为乱码的形式，并呈现给访问人员，使之无法获取到准确的数据信息。所以，对数据进行加密处理这一功能的有效实施，能够很大程度上提高数据的安全性，确保在大数据云计算环境下，各项数据信息的完整性和可靠性。

（三）强化法律法规建设

法律法规是保障数据安全的重要手段之一，也是数据安全工作的基石。政府应当加快制定和完善与大数据安全相关的法律法规，明确数据所有者、使用者和监管者的权利和义务，为数据安全提供坚实的法律保障。这些法律法规应当覆盖数据采集、存储、传输、处理和应用等各个环节，确保数据的合法性和安全性。同时，政府还需要加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本，形成有效的法律威慑。对于恶意攻击、非法获取数据、滥用数据等违法行为，应当予以严厉的打击和处罚，以维护数据的安全和秩序。

结束语

综上所述，大数据环境下的数据安全是一项复杂而艰巨的任务。面对日益严峻的数据安全挑战，我们必须从多个方面入手，构建全方位、多层次的数据安全保障体系。只有这样，我们才能确保大数据在推动社会进步的同时，也能有效保护个人隐私和企业利益不受侵害。

参考文献

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