缩略图
Art and Science

新高考模式下化学选考学生的学习特征与教学对策

作者

王萍徳

徳库车市第一中学

引言

新高考改革意在打破传统文理分科局限、给予学生更大学科自主选择权以促进学生个性化发展,在此背景下,化学作为重要自然科学学科,其在新高考模式下选考情况呈现诸多新特点,故而研究化学选考学生的学习特征对优化化学教学、提高教学效果意义重大。

一、新高考模式下化学选考学生的学习特征

1.知识掌握程度差异显著

存在一部分学生,其基础知识有着较为牢固的掌握情况,对于像基本概念、反应方程式这类知识能够做到准确的把握,在做基础题目时能够有不错的表现。然而,在知识拓展以及迁移方面却存在着难题,就好比面对高考中的工艺流程题时,常常会陷入不知道从何处着手的困境。还有些学生,他们所掌握的知识呈现出较为零散的状态,并不具备将知识进行系统整合的能力,对于各个知识点之间的联系缺乏足够的认识,难以构建起完整的知识体系。例如在学习氧化还原反应的时候,在复杂方程式的配平以及与电化学知识结合应用方面就容易出现混淆的情况。另外,还存在一些学生,由于兴趣与能力方面存在着差异,会在某些知识板块上表现出擅长的特点。比如有的学生对有机化学板块极为精通,能够熟练地对合成路线进行分析;有的学生则在反应原理方面表现出色,在平衡计算等相关问题上能够有突出的表现。

2.未来发展职业规划具有一定指向性

选择化学科目的学生在职业规划方面呈现出多样化发展趋势,多数表现出对理工科专业的倾向且对化学工程与工艺、材料科学与工程等领域兴趣浓厚,而这些专业都明确要求具备扎实化学基础,如化工专业与反应原理紧密相关、材料专业和物质组成及性能联系紧密;一部分学生对医学、药学领域极为热衷,因化学在这两领域属基础学科且在药物研发及疾病诊断过程中起关键作用,期望通过学好化学为后续相关专业学习奠定良好基础以从事医生、药剂师等相关职业;除此之外,还有些学生受社会热点及新兴领域吸引,比如新能源、环保领域的电池研发及污染治理工作离不开化学知识支撑,人工智能与化学交叉领域的计算机辅助药物设计等方面也吸引着对新技术兴趣浓厚的学生去开展探索与创新活动。

二、基于学习特征的教学对策

1.构建知识体系弥补知识掌握缺陷

在教学过程中,面对有着扎实基础却拓展方面有所不足的学生,可采取如下举措:引入拓展性知识以及相关案例,就好比在讲解化学反应速率之时,向学生介绍合成氨工业里控制反应速率的实际操作办法;布置带有挑战性的作业与项目,例如设计实验去探究反应速率和条件之间的关系并且建立相应模型,同时,定期组织开展专题讨论活动,以此引导学生对知识进行迁移应用。针对那些知识掌握得较为零散,缺乏系统性的学生而言,能够运用思维导图这一工具来助力学习。先是由教师进行示范,构建起知识网络,比如以某一种元素作为核心,将其相关的化合物知识串联起来,之后再让学生自己动手去自主绘制,像是以官能团为线索对有机物知识加以梳理。除此之外,还可以开展专门针对知识串联的复习活动,对相关知识进行整合,从而帮助学生更好地把握其内在逻辑。而对于在部分知识板块比较擅长的学生,要为他们提供具有拓展性的学习资源,例如,针对擅长有机化学的学生,可以为其推荐专业的书籍以及相关论文,并且组织小组合作学习活动,让来自不同擅长领域的学生相互协作,共同完成综合性的任务,进而促进他们之间的相互学习,提升其综合运用知识的能力。

2.结合职业规划开展教学

为了让学生对理工科专业和化学之间的联系有所了解,可邀请高校里的理工科教师来举办讲座,通过讲座介绍化学在诸如材料科学这类相关专业当中起到的作用,像化学对新型材料研发所发挥的作用;也可组织学生去参观科研机构以及企业,使其能切身感受到化学在实际生产环节中的具体应用;还可开展专业探索方面的活动,好让学生清楚认识到化学学习所起到的基础支撑作用。对于那些对医学、药学感兴趣的学生而言,能够邀请相关领域的专家来进行交流,让专家分享化学在药物研发、疾病诊断等方面的应用案例;可以组织他们去参加相关的科普活动以及实验体验活动,比如去参观医院的检验科,或者参与药物合成实验工作坊这类活动;还能开设与之相关的选修课程,以此来拓展学生们的知识储备。在关注社会热点以及新兴领域这件事情上,在教学过程中可以引入与之相关的化学问题,比如在讲解环保知识的时候去探讨大气污染治理所用到的化学方法;可以组织学生开展研究性学习项目,像探究人工智能在化学领域当中的应用前景这类项目;也可邀请专业人士来举办讲座,通过讲座介绍新兴领域所取得的化学创新成果,从而激发学生的兴趣以及创新意识。

3.人工智能在化学教学中的辅助应用

在化学教学领域,人工智能发挥着多方面辅助作用,如智能辅导系统凭借对学生学习状况及答题数据的分析,精准把握学生知识薄弱环节与学习进度,进而推送具个性化特点的学习建议,像针对学生化学平衡部分错题推送专门讲解视频,且具备制定学习计划并提醒学生按时完成的功能;再如虚拟仿真实验借助人工智能强大能力,可模拟复杂或危险实验场景,让学生能在虚拟环境中操作,细致观察相关情况并记录,系统还实时给予反馈与纠正,对提高学生实验技能及创新探究能力助力显著。

结论

在新高考模式之下,选考化学的学生于学习风格方面、知识掌握程度方面以及未来职业规划方面,皆呈现出多样化的特征情况。对于这些多样化的特征,教师理当深入地去了解把握,进而采用多样化的教学方法来实施教学。通过如此做法,目的在于满足学生的学习需求,实现化学教学质量的提高,从而为学生未来的发展筑牢坚实的基础。

参考文献

[1]刘春萍.新高考背景下高中化学课堂教学实施策略探究[J].宁夏教育,2025,(06):70-71.

[2]黄榆淞.新高考模式下化学试题考查学生学科能力的分析及应用[D].导师:肖小明.湖南师范大学,2021.