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Mobile Internet Oct 14, 2025

短视频编辑的时长控制与内容密度对信息传递效率的影响研究

摘要：随着移动互联网与新媒体平台的兴起，短视频已经成为当今社会信息传播的主要形式之一。其快速、高效、直观的特征迎合了现代人碎片化的阅读习惯，但在传播过程中，受众信息接受效率的高低并非单纯依赖技术平台的推送机制，而更多地取决于视频本身的编辑质量。特别是时长控制与内容密度的匹配，直接决定了受众在有限注意力下的信息获取效果。本文基于传播学、认知心理学和媒介生态学的相关理论，探讨短视频时长与内容密度对信息传递效率的作用机理，并结合现有研究成果提出优化编辑策略的路径。研究发现，合理的时长控制能够保证受众的注意力持续，科学的内容密度设计有助于提升认知加工效率，两者之间存在密切的互动关系。最终，本文提出从数据分析、编辑手法、平台机制与技术赋能等方面入手，推动短视频传播质量提升，为未来媒体产业的可持续发展提供参考。

熊蕊

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Mobile Internet Oct 14, 2025

人工智能赋能下的计算机课程智慧教学模式研究

摘要：本文围绕人工智能赋能计算机课程智慧教学模式展开研究，以建构主义、认知主义学习理论作为基础支撑，借助大数据、机器学习等技术手段，从智能化课程体系设计、个性化学习支持系统、互动式教学活动创新以及智能化教学评价体系这四个方面来构建教学模式。此教学模式可实现课程动态适应行业需求、学习资源精确推送、教学活动多元互动以及评价多维度全面覆盖的效果，切实解决传统教学中存在的痛点问题，为计算机课程教学改革提供实践途径以及理论参考。

杨翔

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Mobile Internet Oct 14, 2025

高性能计算芯片架构设计难点与能效优化策略研究

摘要：随着高性能计算需求的持续增长，芯片架构设计与能效优化成为关键研究领域。本文从架构设计的技术瓶颈、能效优化的核心挑战出发，系统分析多核异构架构、动态功耗调控、缓存系统优化等关键技术路径，并提出软硬件协同设计、智能任务调度等创新策略，为高性能计算芯片的能效提升提供理论支撑与实践方向。

刘千顺

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Mobile Internet Oct 14, 2025

计算机控制实验教学中工匠精神的培育路径

摘要：计算机控制实验教学在培养学生专业素养的过程中，发挥着至关重要的作用。通过在实验教学中融入工匠精神的理念，能够激发学生的责任心和精益求精的态度。工匠精神的核心包括专注、精确和持续改进，能够在实际操作中帮助学生掌握深厚的技术能力并提高创新思维。实践表明，将工匠精神贯穿于计算机控制课程的实验环节，不仅提升了学生的操作技能，也增强了他们的职业素养，推动了职业道德和团队协作能力的发展。

李云霞

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Mobile Internet Oct 14, 2025

基于无人机遥感技术的城市区域地形测绘数据精度研究

摘要：随着城市化进程的迅猛推进，城市区域地形测绘在规划、建设与管理中的重要性与日俱增。无人机遥感技术凭借其灵活、高效、高分辨率等优势，成为城市地形测绘的关键手段。数据精度受硬件、飞行参数及处理算法等多因素制约。本文聚焦于此，深入剖析影响精度的各项因素，从优化硬件选型、合理规划飞行参数、改进数据处理算法等方面提出针对性策略，旨在提升无人机遥感技术在城市区域地形测绘中的数据精度，为城市高质量发展提供坚实的数据支撑。

张建昭

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Mobile Internet Oct 14, 2025

人工智能模型训练数据隐私保护技术研究与应用

摘要：随着人工智能技术的快速发展，海量数据成为推动模型性能不断提升的关键要素。然而，在数据收集与模型训练过程中，用户隐私泄露风险日益凸显，特别是在医疗、金融与政务等涉及高度敏感信息的领域，如何在保证模型精度的同时实现网络安全与数据安全的有效保障，已经成为亟待解决的重要问题。本文系统分析了人工智能模型训练中可能面临的隐私威胁类型，并进一步揭示了数据在传输、存储与共享环节所遭遇的网络攻击与安全漏洞风险。针对这些挑战，文章深入探讨了差分隐私、联邦学习、同态加密与多方安全计算等主流隐私保护技术的基本机理及适用场景，强调其在提升数据安全与网络防护能力方面的价值。在此基础上，提出了一种结合场景化需求的多层次混合隐私保护框架，从性能优化、网络安全机制嵌入、实际部署条件与应用拓展等角度论证其可行性。研究结果表明，该框架不仅能够显著提升数据安全性和网络环境下的抗攻击能力，还能有效增强用户的信任感，同时兼顾模型训练的效率与泛化性能，为人工智能在敏感领域的合规、安全与可持续应用提供了坚实支撑。

余芳亮

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Mobile Internet Oct 14, 2025

基于多维度视角的档案管理的信息安全策略研究

摘要：信息技术是科技变革的成果之一，广泛应用在社会不同领域，提升生产力，提升管理效率。档案管理在信息技术接入后呈现出数字化、网络化特征，但是也暴露出较多信息安全问题。本文主要从技术维度、管理维度、人员维度和应急响应与灾备多维度视角探讨档案管理的信息安全策略，确保档案信息安全、共享与利用。

彭璐

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工业互联网环境下边缘节点安全防护机制设计与实现

摘要：随着工业互联网的快速发展，边缘计算作为支撑其高效运行的关键技术，逐渐成为工业数据处理与传输的重要枢纽。然而，边缘节点处于靠近终端与网络边界的特殊位置，其安全防护能力直接决定了工业互联网体系的稳定性与可信度。针对边缘节点存在的多源接入、异构设备、实时性高与环境复杂等特征，本文在分析其面临的主要安全威胁的基础上，提出了边缘节点安全防护机制的设计思路与实现路径。研究从身份认证与访问控制、数据加密与隐私保护、入侵检测与异常行为监测、可信计算与硬件安全增强、动态防护与协同应对等方面进行了系统探讨，并构建了一个结合人工智能与区块链技术的边缘节点安全防护框架。结果表明，该机制在应对多维度攻击、提升节点自主防御能力以及保障工业业务连续性方面具有良好的适应性与有效性。本文的研究为工业互联网的安全治理提供了技术支撑与理论参考，对推动我国工业互联网的安全发展具有重要价值。

潘超勇

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Mobile Internet Oct 14, 2025

数据加密技术在计算机网络安全中的实践探究 

摘要：随着信息技术的飞速发展，计算机网络安全问题日益凸显。在保护敏感数据和关键信息免受未经授权访问、泄露或篡改的过程中，数据加密技术扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨数据加密技术在计算机网络安全中的需求与实践应用。摘要部分将概述当前网络安全面临的挑战，特别是高级持续性威胁（APT）的频发，以及零信任架构的兴起对数据加密技术提出的新要求。通过深入分析这些需求，将进一步理解数据加密技术在构建安全、可靠的计算机网络环境中所发挥的关键作用。

刘中浩 杨烨杰

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Mobile Internet Oct 14, 2025

基于深度学习的未知网络攻击检测模型研究与优化

摘要：在当前信息化与网络化高度融合的背景下，网络攻击手段日益复杂，传统基于特征匹配的检测方法已经难以应对未知攻击的多样化威胁。为了提升网络安全防御体系的智能化水平，深度学习作为人工智能的重要分支逐渐被广泛应用于网络安全领域。本文通过对深度学习理论与方法的引入，探讨了未知网络攻击检测模型的构建逻辑，分析其在特征提取、异常识别与模型优化方面的应用优势。在研究过程中，本文对卷积神经网络、循环神经网络以及注意力机制等算法进行比较，提出了适用于未知攻击检测的混合深度学习模型，并在数据预处理与特征增强的环节进行了针对性优化。研究结果表明，该模型能够有效提升检测准确率和泛化能力，显著降低误报率。最终，本文还提出了模型在实际应用中的优化策略和未来发展方向，以期为网络空间安全提供可行的智能化解决方案。

陈萌

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